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用多边形和栅格混合表示室内场景的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·环境三维重建的流程第11-13页
   ·本文的工作第13页
   ·论文安排第13-15页
第二章 数据采集及预处理第15-28页
   ·系统平台第15-16页
   ·激光雷达介绍第16-21页
     ·LMS291性能简介第18-19页
     ·LMS291激光雷达数据采集及图象生成第19-21页
   ·误差分析第21-22页
     ·来自仪器本身的误差第21页
     ·来自采集过程的误差第21-22页
   ·滤波优化第22-26页
     ·混合滤波的提出第22-25页
     ·混合滤波的必要性第25-26页
   ·坐标转换第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 雷达数据的配准第28-40页
   ·数据配准概论第28-29页
   ·相关的研究第29-30页
   ·ICP算法第30-33页
     ·ICP算法的主要思想第30-32页
     ·用四元数来求参数R和t第32-33页
   ·ICP算法的改进第33-39页
     ·传统的ICP算法的研究状况第33-34页
     ·配准点的选取第34-38页
     ·改进后的性能分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 三角形网格曲面和雷达图像的整合第40-51页
   ·相关研究第40-41页
   ·三角形网格第41-44页
     ·三角形网格的构造第41-42页
     ·三角形网格的数据结构第42-44页
   ·雷达图像的整合第44-49页
     ·相关研究第45页
     ·图像拼接算法第45-49页
   ·实验结果第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 场景的简化第51-62页
   ·研究现状第51-52页
   ·混合表示的描述第52-53页
   ·多边形网格生成第53-56页
     ·相关定义第53-55页
     ·简化算法步骤第55-56页
   ·三维栅格的生成第56-58页
     ·相关定义第56-57页
     ·算法设计第57-58页
   ·最终场景数据的调整第58-60页
   ·最终场景的显示第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
本人的相关研究成果第70页

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