电子鼻系统及其模式识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·电子鼻的研究背景 | 第7-8页 |
| ·电子鼻的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·电子鼻的应用及发展前景 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 电子鼻的原理和结构 | 第11-20页 |
| ·嗅觉机理 | 第11-12页 |
| ·电子鼻的结构 | 第12-13页 |
| ·气敏传感器及其阵列介绍 | 第13-18页 |
| ·气体传感器 | 第13-15页 |
| ·SnO_2气敏传感器 | 第15-17页 |
| ·气体传感器阵列 | 第17-18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·模式识别方法 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 模式识别技术 | 第20-29页 |
| ·模式识别概述 | 第20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络 | 第21-25页 |
| ·主成分分析 | 第25-28页 |
| ·主成分分析原理 | 第25-27页 |
| ·Wilks准则 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 4 实验装置及过程 | 第29-33页 |
| ·实验装置 | 第29-31页 |
| ·实验过程 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 5 数据预处理与实验仿真分析 | 第33-46页 |
| ·样本数据预处理 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络的应用仿真 | 第36-40页 |
| ·参数的选择 | 第36-37页 |
| ·仿真结果及比较分析 | 第37-40页 |
| ·主成分分析结果 | 第40-43页 |
| ·主成分与BP网络结合的仿真分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 6 总结和展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
