| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·盲源分离问题的提出和意义 | 第7-9页 |
| ·盲源分离的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论 | 第13-29页 |
| ·盲源分离的问题模型 | 第13-15页 |
| ·盲源分离的假设条件 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的数学基础 | 第16-21页 |
| ·信息熵 | 第17-18页 |
| ·KL散度 | 第18页 |
| ·互信息量 | 第18-19页 |
| ·高阶统计量 | 第19-21页 |
| ·盲源分离的算法构造 | 第21-27页 |
| ·常用对比函数 | 第21-24页 |
| ·常用优化方法 | 第24-27页 |
| ·盲源分离的性能评价准则 | 第27-29页 |
| ·基于信号的评价准则 | 第27-28页 |
| ·基于系统矩阵的评价准则 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的适用于信源数目未知与变化时的投影自然梯度算法 | 第29-39页 |
| ·自然梯度算法 | 第29-31页 |
| ·算法介绍 | 第29页 |
| ·激活函数 | 第29-30页 |
| ·等变化性 | 第30-31页 |
| ·信源数目未知时自然梯度算法发散分析 | 第31-32页 |
| ·向量空间的正交分解和投影 | 第32-33页 |
| ·改进的超定自然梯度算法推导 | 第33-34页 |
| ·正交投影解决发散问题 | 第33-34页 |
| ·投影自然梯度算法推导 | 第34页 |
| ·性能仿真和分析 | 第34-39页 |
| 第四章 改进的基于二阶统计量非正交联合对角化盲源分离算法 | 第39-55页 |
| ·基于二阶统计量的算法原理推导 | 第39-42页 |
| ·基于二阶统计量的可分离性原理 | 第39-40页 |
| ·分离方法推导 | 第40-42页 |
| ·联合对角化 | 第42-44页 |
| ·联合对角化的概念 | 第42页 |
| ·联合对角化的方法 | 第42-44页 |
| ·改进的非正交联合对角化方法推导 | 第44-46页 |
| ·问题分析 | 第44页 |
| ·方法推导 | 第44-46页 |
| ·基于二阶统计量非正交联合对角化盲源分离算法 | 第46-47页 |
| ·性能仿真和分析 | 第47-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |