基于曲波变换的彩色图像分割算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·各种分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于马尔科夫模型的分割方法 | 第14页 |
| ·其他方法 | 第14-15页 |
| ·研究目标及内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于曲波增强的图像分割 | 第17-25页 |
| ·曲波变换 | 第17-20页 |
| ·基于曲波增强的JSEG算法 | 第20-24页 |
| ·JSEG分割算法 | 第20-21页 |
| ·基于曲波增强的分割算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于马尔科夫模型的图像分割算法 | 第25-37页 |
| ·K-means聚类改进算法确定初始分割 | 第25-30页 |
| ·传统的K-means算法 | 第25-26页 |
| ·基于初始聚类中心的确定 | 第26-27页 |
| ·马氏距离确定相似度 | 第27-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·基于曲波变换的变权重MRMRF | 第30-36页 |
| ·曲波域的MRMRF | 第30-33页 |
| ·变权重及区域合并 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统实现及结果分析 | 第37-53页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·评价标准 | 第37-38页 |
| ·实验图像库 | 第38-39页 |
| ·基于曲波增强的JSEG分割算法比较及分析 | 第39-41页 |
| ·基于马尔科夫模型的分割算法比较及分析 | 第41-52页 |
| ·基于K-means聚类算法的改进比较及分析 | 第41-42页 |
| ·基于马尔科夫模型算法的比较及分析 | 第42-44页 |
| ·几种分割算法的综合比较及分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
