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未知环境下自主移动机器人定位与导航方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·研究背景和研究意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·移动机器人定位与导航第12-14页
     ·关键技术第13页
     ·发展趋势第13-14页
   ·研究内容与论文安排第14-16页
第2章 移动机器人模型建立第16-25页
   ·移动机器人模型假设第16页
   ·移动机器人本体模型第16-19页
     ·移动机器人坐标系模型第17-18页
     ·移动机器人运动模型第18-19页
   ·移动机器人传感器模型第19-22页
     ·传感器观测模型第19-20页
     ·传感器噪声模型第20-22页
   ·移动机器人环境模型第22-24页
     ·环境理解第22页
     ·环境模型建立第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 移动机器人架构及其驱动实现第25-34页
   ·移动机器人体系结构第25-26页
   ·移动机器人硬件构架设计第26-30页
     ·移动机器人总体架构设计第26-27页
     ·移动机器人电源部分设计第27页
     ·移动机器人控制部分设计第27-29页
     ·传感器感知部分设计第29-30页
   ·移动机器人软件驱动实现第30-33页
     ·电机驱动模块第30-31页
     ·传感器驱动模块第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 移动机器人行为实现研究第34-45页
   ·移动机器人行为研究第34-36页
     ·行为的产生第34-35页
     ·基于行为的导航策略第35-36页
     ·行为研究发展趋势第36页
   ·移动机器人典型行为实现第36-44页
     ·避障导航行为第36-38页
     ·沿墙导航行为第38-42页
     ·循迹导航行为第42-43页
     ·跟踪导航行为第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 移动机器人SLAM方法与实现第45-59页
   ·SLAM问题描述第45-48页
     ·SLAM系统模型第45-46页
     ·SLAM典型流程第46-47页
     ·SLAM要解决的关键问题第47-48页
   ·SLAM解决思路和常用方法第48-52页
     ·SLAM解决思路第48-49页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的方法第49-51页
     ·基于粒子滤波的方法第51-52页
   ·基于粒子滤波的FastSLAM算法第52-56页
     ·现有方法分析第52-53页
     ·SLAM中路标的提取第53页
     ·粒子滤波改进算法第53-56页
   ·实验与结果分析第56-58页
     ·平台搭建第56页
     ·仿真环境参数第56-57页
     ·仿真实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
 1 结论第59页
 2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录 部分程序摘录第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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