面向推荐的Web检索系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 综述 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-17页 |
| ·问题提出 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·论文内容组织 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第17-37页 |
| ·信息检索基本概念 | 第17-18页 |
| ·WEB检索模型 | 第18-23页 |
| ·基于关键词的检索 | 第19-21页 |
| ·基于概念的检索 | 第21-22页 |
| ·基于结构的检索 | 第22-23页 |
| ·WEB全文检索技术 | 第23-29页 |
| ·全文信息检索 | 第23-24页 |
| ·WEB全文检索问题与对策 | 第24-26页 |
| ·搜索引擎技术 | 第26-27页 |
| ·全文检索引擎工具包 | 第27-29页 |
| ·WEB文本聚类技术 | 第29-31页 |
| ·文本聚类方法 | 第29-30页 |
| ·网页在线聚类 | 第30-31页 |
| ·WEB信息推荐技术 | 第31-36页 |
| ·基于规则的推荐技术 | 第31-32页 |
| ·基于内容过滤的推荐技术 | 第32-33页 |
| ·基于协同过滤的推荐技术 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于改进VSM的检索算法及实验 | 第37-52页 |
| ·基于PLSA的检索模型 | 第37-42页 |
| ·PLSA模型描述 | 第37-38页 |
| ·基于PLSA的检索模型 | 第38-39页 |
| ·参数估计 | 第39-41页 |
| ·使用PLSA模型检索文档 | 第41-42页 |
| ·基于改进VSM的检索算法 | 第42-47页 |
| ·WEB文档检索算法改进思路 | 第42页 |
| ·基于VSM+PLSA的检索算法 | 第42-47页 |
| ·WEB文档检索实验与评估 | 第47-51页 |
| ·建立数据集 | 第48页 |
| ·确定实验步骤 | 第48-49页 |
| ·确定评价方法 | 第49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 Pwaltz系统的推荐算法及实验 | 第52-67页 |
| ·非个性化推荐 | 第52-54页 |
| ·问题提出 | 第52页 |
| ·RANDOM WALK模型 | 第52-54页 |
| ·PWALTZ系统的推荐算法 | 第54-62页 |
| ·异构资源数据关系分析 | 第54-57页 |
| ·异构资源推荐建模 | 第57-58页 |
| ·基于学习的参数值设定 | 第58-60页 |
| ·基于多策略的推荐技术路线 | 第60-62页 |
| ·实验与评估 | 第62-66页 |
| ·建立数据集 | 第62页 |
| ·确定实验方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·实验结果评估 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 支持推荐的Web检索原型系统实现 | 第67-78页 |
| ·需求分析与设计目标 | 第67-68页 |
| ·系统结构与工作流程 | 第68-70页 |
| ·系统功能结构 | 第68-69页 |
| ·程序系统结构设计 | 第69页 |
| ·系统工作流程 | 第69-70页 |
| ·系统主要功能实现 | 第70-74页 |
| ·信息索引技术实现 | 第70-71页 |
| ·信息检索技术实现 | 第71-72页 |
| ·信息推荐技术实现 | 第72-74页 |
| ·程序测试与系统演示 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 结论和进一步的工作 | 第78-80页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·进一步的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
