粒度格矩阵空间模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·粒计算的起源 | 第16-17页 |
| ·粒计算的三个主要模型及其关系 | 第17-21页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第21-25页 |
| ·粒计算模型研究现状及与其它智能理论的关系 | 第25-29页 |
| ·论文研究内容及主要创新 | 第29-31页 |
| ·论文各章节关系 | 第31-33页 |
| 第二章 粒度格矩阵空间模型 | 第33-69页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·粒度划分格 | 第34-39页 |
| ·粒度格矩阵空间模型的提出 | 第39-45页 |
| ·粒度格矩阵 | 第45-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第三章 基于粒度格矩阵空间的信息系统知识发现 | 第69-97页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·传统约简算法及分析 | 第69-71页 |
| ·基于粒度格矩阵空间的完备信息系统知识发现 | 第71-86页 |
| ·基于粒度格矩阵空间的不完备信息系统知识发现 | 第86-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第四章 基于粒度格矩阵空间的动态聚类 | 第97-120页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·传统聚类算法及分析 | 第98-102页 |
| ·粒度格矩阵空间下的聚类 | 第102-107页 |
| ·基于粒度格矩阵空间的动态聚类算法 | 第107-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第五章 基于粒度格矩阵空间的图像分割 | 第120-143页 |
| ·引言 | 第120-121页 |
| ·图像分割理论基础 | 第121-124页 |
| ·粒计算在图像处理中的研究现状 | 第124-126页 |
| ·基于模糊 C-均值的图像分割算法 | 第126-128页 |
| ·基于粒度格矩阵空间的图像分割 | 第128-135页 |
| ·实验结果与分析 | 第135-141页 |
| ·小结 | 第141-143页 |
| 第六章 结论与展望 | 第143-146页 |
| ·本文的主要贡献 | 第143-144页 |
| ·下一步研究工作 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文（一） | 第159-161页 |
| 攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文（二） | 第161页 |
