| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文的研究意义 | 第11页 |
| ·论文的研究内容、方法和创新点 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 BOT项目风险管理理论基础及文献综述 | 第14-30页 |
| ·BOT融资模式理论概述 | 第14-20页 |
| ·BOT项目融资起源 | 第14-15页 |
| ·BOT的定义 | 第15页 |
| ·BOT模式的演变和形式 | 第15-17页 |
| ·BOT模式的特点 | 第17-19页 |
| ·BOT项目的利益相关方 | 第19-20页 |
| ·风险管理理论 | 第20-24页 |
| ·风险的概念 | 第20页 |
| ·风险的特征 | 第20-22页 |
| ·风险管理的概念 | 第22-23页 |
| ·风险管理的过程 | 第23-24页 |
| ·BOT项目风险管理文献综述 | 第24-30页 |
| ·国外研究现状 | 第24-25页 |
| ·国内研究现状 | 第25-30页 |
| 第3章 内资BOT高速公路项目风险识别 | 第30-50页 |
| ·内资BOT高速公路项目风险的特点 | 第30-31页 |
| ·基于 WBS-RBS的风险识别 | 第31-35页 |
| ·风险识别的作用 | 第31-32页 |
| ·WBS的基本概念 | 第32-35页 |
| ·基于 WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别 | 第35-50页 |
| ·基于WBS-RBS风险识别的原理 | 第35-36页 |
| ·基于WBS-RBS的内资BOT高速公路项目风险识别 | 第36-50页 |
| 第4章 内资BOT高速公路项目风险评估 | 第50-73页 |
| ·风险评估的概述 | 第50-51页 |
| ·常用风险评估方法 | 第51-53页 |
| ·故障树法(Fault Tree analysis) | 第51页 |
| ·层次分析法(Analytic Hierarchy Process) | 第51-52页 |
| ·蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo simulation) | 第52页 |
| ·模糊分析法(Fuzzy analysis) | 第52-53页 |
| ·BOT项目风险评估的新方法—基于主成分分析法的人工神经网络 | 第53-73页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的概念和特点 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络的原理与网络结构 | 第56-60页 |
| ·BP神经网络法在内资BOT高速公路项目风险评估中的应用 | 第60-73页 |
| 第5章 内资 BOT高速公路项目风险应对 | 第73-84页 |
| ·内资 BOT高速公路项目风险应对策略的选择 | 第73-74页 |
| ·风险回避 | 第73页 |
| ·风险转移 | 第73页 |
| ·风险减轻 | 第73-74页 |
| ·风险自留 | 第74页 |
| ·风险分担 | 第74页 |
| ·内资BOT高速公路各风险应对 | 第74-84页 |
| ·政治风险的应对 | 第74-75页 |
| ·经济环境风险的应对 | 第75-76页 |
| ·融资风险的应对 | 第76-77页 |
| ·信用风险的应对 | 第77页 |
| ·完工风险的应对 | 第77-79页 |
| ·生产风险的应对 | 第79-80页 |
| ·经营管理风险的应对 | 第80-81页 |
| ·市场风险的应对 | 第81-82页 |
| ·不可抗力风险的应对 | 第82-83页 |
| ·环保风险的应对 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 附录: 专家调查表 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
