基于粒体计算的决策表属性约简
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·粗糙集理论 | 第13-14页 |
| ·粒计算理论 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 粗糙集与粒计算 | 第18-32页 |
| ·粗糙集理论 | 第18-23页 |
| ·知识与不可区分关系 | 第18-19页 |
| ·粗糙集与上近似、下近似 | 第19-20页 |
| ·知识约简 | 第20-22页 |
| ·知识依赖性 | 第22页 |
| ·信息系统与决策表 | 第22-23页 |
| ·粒计算理论 | 第23-29页 |
| ·粒计算的基本概念 | 第24-25页 |
| ·粒计算相关模型 | 第25-29页 |
| ·基于粗糙集的知识粒表示 | 第29-31页 |
| ·知识粒度的定义 | 第29-30页 |
| ·知识粒度的性质 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于决策表的属性约简 | 第32-46页 |
| ·典型的属性约简算法 | 第32-35页 |
| ·基本思想 | 第32-33页 |
| ·基于区分矩阵的算法 | 第33页 |
| ·基于属性重要度的算法 | 第33-34页 |
| ·基于互信息的算法 | 第34-35页 |
| ·基于相对分布度的属性约简 | 第35-40页 |
| ·相对分布函数 | 第35-36页 |
| ·相对分布度 | 第36-37页 |
| ·相对分布度性质 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法复杂性分析 | 第39-40页 |
| ·基于联合相对分布的属性约简 | 第40-42页 |
| ·联合相对分布度 | 第40-41页 |
| ·属性依赖度 | 第41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·实例分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验分析 | 第46-53页 |
| ·实验设计 | 第46-49页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语与展望 | 第53-55页 |
| ·本文主要工作 | 第53-54页 |
| ·下一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
