| 目录 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第15-18页 |
| ·提升网络负载能力的途径 | 第18-21页 |
| ·本文的主要工作及其组织形式 | 第21-23页 |
| 第2章 问题建模 | 第23-28页 |
| ·济南大学招生管理信息系统的主要功能 | 第23-25页 |
| ·系统目标和解决的问题 | 第25-26页 |
| ·性能目标 | 第26-28页 |
| 第3章 研究基础 | 第28-36页 |
| ·集群系统的概述 | 第28-29页 |
| ·集群的特点 | 第29-30页 |
| ·集群的分类 | 第30-31页 |
| ·典型集群系统简介 | 第31-36页 |
| ·Beowulf | 第31-32页 |
| ·Mosix | 第32页 |
| ·Microsoft集群系统 | 第32-33页 |
| ·WebSphere | 第33-34页 |
| ·Linux Virtual Server | 第34页 |
| ·Intraweb架构 | 第34-36页 |
| 第4章 负载均衡核心技术分析 | 第36-55页 |
| ·负载均衡集群 | 第36-37页 |
| ·负载均衡原理 | 第37-39页 |
| ·负载均衡基本特性 | 第39-40页 |
| ·负载均衡的特点 | 第39页 |
| ·负载均衡的优点 | 第39-40页 |
| ·负载均衡关键技术 | 第40-47页 |
| ·基于DNS技术的负载均衡 | 第41-42页 |
| ·基于NAT的负载均衡 | 第42-44页 |
| ·反向代理负载均衡 | 第44-45页 |
| ·基于IP隧道的负载均衡 | 第45-46页 |
| ·基于直接路由的负载均衡 | 第46-47页 |
| ·常用负载均衡算法 | 第47-54页 |
| ·循环调度算法 | 第48-49页 |
| ·加权轮转算法 | 第49-50页 |
| ·最小连接数算法 | 第50-51页 |
| ·加权最小连接数算法 | 第51-52页 |
| ·基于局部性的最少链接调度 | 第52-54页 |
| ·本系统拟采用的负载均衡调度技术 | 第54-55页 |
| 第5章 系统实现 | 第55-70页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·本文的负载调度架构设计及其算法 | 第55-58页 |
| ·负载信息采集模块的设计 | 第55-56页 |
| ·负载均衡调度前置机的算法 | 第56-58页 |
| ·负载调度器的实现 | 第58-69页 |
| ·负载信息中心数据库的设计 | 第58-59页 |
| ·负载信息采集模块的实现 | 第59-63页 |
| ·负载均衡调度前置机的实现 | 第63-69页 |
| ·系统结构 | 第69-70页 |
| ·系统组成图 | 第69页 |
| ·系统设置 | 第69-70页 |
| 第6章 系统测试 | 第70-75页 |
| ·压力测试 | 第70-72页 |
| ·Microsoft Web Application Stress | 第72页 |
| ·实验结果 | 第72-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |