基于本体的构件功能检索系统的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·引言 | 第8页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·本文的内容和结构 | 第10-12页 |
·本文的主要内容 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 基于构件的软件开发技术 | 第12-18页 |
·软件复用 | 第12-13页 |
·构件与构件分类组织模式 | 第13-15页 |
·构件 | 第13页 |
·构件分类组织模式 | 第13-15页 |
·构件检索方法 | 第15-18页 |
第三章 本体及其应用 | 第18-23页 |
·本体的定义 | 第18页 |
·本体的功能 | 第18-19页 |
·本体语言 | 第19-22页 |
·本体表示语言 | 第19-21页 |
·本体查询语言 | 第21-22页 |
·本体在信息处理系统中的应用举例 | 第22-23页 |
第四章 基于本体的构件功能检索系统的研究与设计 | 第23-33页 |
·系统功能设计 | 第23-24页 |
·系统结构设计 | 第24页 |
·系统功能模块 | 第24-25页 |
·构建构件本体 | 第25-28页 |
·构件功能检索设计 | 第28-31页 |
·描述逻辑和知识库 | 第28-29页 |
·构件功能检索设计 | 第29-31页 |
·系统已实现部分 | 第31-33页 |
第五章 构件功能检索结果的质量评价 | 第33-41页 |
·构件质量评价模型 | 第33-36页 |
·构件质量评判指标判定自适应学习 | 第36-38页 |
·归纳学习策略-经典ID3 算法 | 第36页 |
·构件质量评判指标判定自适应学习 | 第36-38页 |
·构件质量指标权重自适应学习 | 第38-41页 |
·遗传算法 | 第38页 |
·构件质量指标权重自适应学习 | 第38-41页 |
第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
·本文的总结 | 第41页 |
·对未来研究的展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
在校期间参加的研究成果及发表的学术论文 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |