| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-16页 |
| ·信用风险计量模型的研究 | 第13-14页 |
| ·商业银行信用风险管理中数据仓库应用的研究 | 第14-16页 |
| ·文章的研究方法与结构安排 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| ·研究技术路线及创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 基于数据仓库的商业银行信用风险管理的理论基础 | 第18-36页 |
| ·信用风险的概念及其特征 | 第18-20页 |
| ·信用风险的概念 | 第18-19页 |
| ·商业银行信用风险的特征 | 第19-20页 |
| ·新巴塞尔资本协议中对信用风险的衡量理念 | 第20-24页 |
| ·信用风险衡量标准法 | 第20-22页 |
| ·信用风险衡量内部评级法 | 第22-24页 |
| ·聚合信用风险模型在我国银行应用的适用性分析 | 第24-26页 |
| ·现代信用风险度量模型应用的对比分析 | 第24-25页 |
| ·聚合信用风险模型在我国银行应用的可行性分析 | 第25-26页 |
| ·运用聚合信用风险模型计量非预期损失 | 第26-28页 |
| ·数据仓库相关技术 | 第28-34页 |
| ·数据仓库简介 | 第28-30页 |
| ·ETL 技术 | 第30-32页 |
| ·OLAP 分析技术 | 第32-34页 |
| ·VB 编程技术 | 第34-36页 |
| 第3章 基于数据仓库的商业银行信用风险管理的模型设计 | 第36-40页 |
| ·商业银行经济资本的计量模型 | 第36-37页 |
| ·贷款组合的风险贡献计量 | 第37-38页 |
| ·贷款决策最优化模型的构建 | 第38-40页 |
| 第4章 商业银行信用风险管理系统的数据仓库设计与程序开发 | 第40-49页 |
| ·商业银行经济资本计量的数据仓库系统的设计 | 第40-45页 |
| ·数据库系统的整体架构设计 | 第40-41页 |
| ·经济资本计量的数据仓库表结构设计 | 第41-44页 |
| ·经济资本计量的数据仓库模型设计 | 第44-45页 |
| ·基于数据仓库的商业银行经济资本计量的实现流程 | 第45-48页 |
| ·基于数据仓库的商业银行经济资本计量的程序开发 | 第48-49页 |
| 第5章基于数据仓库的商业银行信用风险管理 系统的应用 | 第49-58页 |
| ·数据的选取与说明 | 第49-50页 |
| ·样本数据的采集 | 第49页 |
| ·系统运行中内部参数和外部参数的说明 | 第49-50页 |
| ·信用风险管理系统在我国商业银行的应用分析 | 第50-58页 |
| ·经济资本计量的实证分析 | 第50-54页 |
| ·贷款决策最优选择的算例分析 | 第54-57页 |
| ·系统运行结果的分析 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 经济资本管理系统核心程序代码 | 第63-69页 |
| 附录B 贷款违约损失率表 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
