基于AMR地磁感应检测器的车辆检测和分类识别
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·智能交通系统概述 | 第7-8页 |
·车辆检测器在智能交通系统中的作用 | 第8-9页 |
·车辆检测器的分类及特点 | 第9-11页 |
·本论文的研究内容及结构 | 第11-13页 |
第二章 AMR地磁感应检测器的原理 | 第13-23页 |
·AMR地磁感应检测器简介 | 第13-20页 |
·AMR地磁感应检测器的硬件结构 | 第13-16页 |
·AMR感应器原理 | 第16-18页 |
·AMR感应器特点 | 第18-19页 |
·AMR地磁感应检测器的检测原理 | 第19-20页 |
·AMR地磁感应检测器信号分析 | 第20-23页 |
第三章 基于AMR地磁感应检测器的车辆检测 | 第23-39页 |
·基于动态基准值的车辆检测算法 | 第23-28页 |
·检测算法设计概述 | 第23-24页 |
·数据处理 | 第24-25页 |
·动态基准值计算 | 第25-26页 |
·磁钉状态分析 | 第26-28页 |
·基于双磁钉的车长、车速计算 | 第28-39页 |
·双磁钉检测算法流程 | 第29-30页 |
·车辆长度、速度的计算 | 第30-32页 |
·考虑磁钉差别的进一步讨论 | 第32-34页 |
·基于动态基准值的车辆检测实验 | 第34-35页 |
·基于双磁钉车辆信息检测实验 | 第35-39页 |
第四章 基于地磁感应检测器的车辆分类识别 | 第39-56页 |
·基于地磁感应检测器的车辆分类识别原理 | 第39-41页 |
·车型分类识别算法 | 第41-53页 |
·车型信号的提取 | 第41-42页 |
·特征向量的转化 | 第42-45页 |
·车辆分类识别 | 第45-53页 |
·车辆的类别 | 第46-50页 |
·基于K近邻算法的车辆分类识别 | 第50-51页 |
·基于BP神经网络的车辆分类识别 | 第51-53页 |
·车辆分类识别实验 | 第53-56页 |
第五章 AMR地磁感应检测器软件的设计与实现 | 第56-62页 |
·地磁感应检测器的软件设计目标 | 第56页 |
·地磁感应检测系统的软件架构 | 第56-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |