| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·生物实体名称识别 | 第10页 |
| ·实体名称标注工具 | 第10-13页 |
| ·英文语句分块 | 第11页 |
| ·GENIA tagger 词性标记 | 第11-13页 |
| ·GENIA tagger 生物实体名称识别 | 第13页 |
| ·论文主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 HMM,MEMMS 和 CRFS 理论 | 第15-25页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-18页 |
| ·隐马尔可夫模型参数 | 第15-16页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第16-18页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第18-21页 |
| ·信息熵 | 第19页 |
| ·最大熵原理 | 第19-20页 |
| ·MEMMs 的计算 | 第20-21页 |
| ·条件随机域 | 第21-25页 |
| ·条件随机域定义 | 第21-23页 |
| ·标记偏置 | 第23-25页 |
| 第3章 基于词缀和特征单词等级的生物实体名称识别 | 第25-39页 |
| ·词缀对英文单词词性的影响 | 第25-26页 |
| ·基于英文构词特征的实体名称识别算法 | 第26-39页 |
| ·基于词缀的 HMM 实体名称识别算法 | 第26-30页 |
| ·基于词缀和特征单词等级的 MEMMs 和 CRFs | 第30-39页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第39-45页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·HMM，MEMMs 和 CRFs 在词性标注中的比较 | 第39-40页 |
| ·HMM，MEMMs 和 CRFs 在实体名称识别中的比较 | 第40-42页 |
| ·基于词性和特征单词等级的 CRFS 与 GENIA TAGGER 的比较 | 第42-43页 |
| ·实验结果总结及讨论 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
