基于雷达回波的人体检测和步态特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展动态 | 第10-13页 |
| ·研究动态 | 第10-11页 |
| ·研究的重点及难点 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 人体回波模型及谱图特性 | 第15-35页 |
| ·人体12 散射点模型 | 第15-16页 |
| ·人体各部位的雷达散射面积 | 第16-17页 |
| ·人体回波模型 | 第17-21页 |
| ·连续波雷达的工作场景 | 第18页 |
| ·人体回波表达式 | 第18-20页 |
| ·多普勒频率特性 | 第20-21页 |
| ·人体谱图特性分析 | 第21-27页 |
| ·时频分析法 | 第21-22页 |
| ·典型信号的谱图 | 第22-27页 |
| ·人体谱图特性分析 | 第27-28页 |
| ·仿真参数 | 第27-28页 |
| ·仿真结果 | 第28页 |
| ·雷达实测数据的谱图 | 第28-35页 |
| ·单摆—轻质铁球 | 第28-30页 |
| ·人体—原地摆手 | 第30-31页 |
| ·人体—原地踢腿 | 第31-33页 |
| ·人体—正常走动 | 第33-35页 |
| 第三章 走动人体的恒虚警检测 | 第35-56页 |
| ·脉冲压缩 | 第35-43页 |
| ·LFM 信号的基本概念 | 第36-38页 |
| ·匹配滤波器 | 第38-40页 |
| ·距离旁瓣抑制 | 第40-41页 |
| ·LFM 人体回波信号的脉压和旁瓣抑制 | 第41-43页 |
| ·基于LFM 脉冲信号的走动人体检测 | 第43-56页 |
| ·LFM 脉冲雷达的工作场景 | 第44-45页 |
| ·相干接收处理 | 第45页 |
| ·多普勒滤波器组 | 第45-48页 |
| ·频域单元平均—恒虚警（CA-CFAR）检测 | 第48-52页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第52-53页 |
| ·滑窗长度对检测概率的影响 | 第53-54页 |
| ·虚警概率对检测概率的影响 | 第54-56页 |
| 第四章 人体步态特征提取 | 第56-73页 |
| ·人体步态特征参数 | 第56-57页 |
| ·特征提取预处理 | 第57-62页 |
| ·目标占据的距离单元 | 第57-59页 |
| ·速度估计 | 第59-60页 |
| ·运动补偿 | 第60页 |
| ·LFM 人体回波运动补偿 | 第60-62页 |
| ·基于FFT 的步态频率提取 | 第62-70页 |
| ·算法描述 | 第62-65页 |
| ·步频提取仿真及实测数据验证 | 第65-70页 |
| ·人体目标的性别检测 | 第70-73页 |
| ·检测原理 | 第70-72页 |
| ·性别判决 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·研究总结 | 第73-74页 |
| ·前景展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第78-79页 |
