| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·网络动力学研究的意义 | 第11-12页 |
| ·网络模型 | 第12-14页 |
| ·网络结构特征量 | 第14-15页 |
| ·网络上的集体行为的动力学研究 | 第15-18页 |
| ·网络同步的研究 | 第15-16页 |
| ·同步能力的研究 | 第16-17页 |
| ·意见形成动力学 | 第17页 |
| ·恐怖主义统计性质的研究 | 第17-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-21页 |
| 第2章 复杂网络的同步 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·复杂网络的精确同步 | 第21-40页 |
| ·网络精确同步的概念 | 第21-22页 |
| ·网络同步稳定性的判定 | 第22-27页 |
| ·网络结构特征量对网络同步能力的影响 | 第27-30页 |
| ·网络耦合方式对同步能力的影响 | 第30-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 广义自适应方法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·广义自适应方法 | 第41-43页 |
| ·广义自适应网络(GAN)耦合强度与度的关系的模拟和分析 | 第43-46页 |
| ·广义自适应网络(GAN)同步能力的模拟和分析 | 第46-47页 |
| ·广义自适应网络(GAN)同步时间的模拟和分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 具有历史记忆效应的意见动力学模型 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·已有的意见动力学模型 | 第50-55页 |
| ·投票模型 | 第50-51页 |
| ·多数者原则模型 | 第51-53页 |
| ·Sznajd模型 | 第53-54页 |
| ·伊辛变种模型 | 第54-55页 |
| ·有历史记忆效应的意见动力学模型 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 恐怖主义时间间隔统计研究及模型阐释 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·伤亡数的统计分布极其模型解释 | 第59-65页 |
| ·伤亡数统计分布 | 第59-64页 |
| ·模型解释 | 第64-65页 |
| ·个体被动支持者渗透模型 | 第65-70页 |
| ·竞争替代观点对恐怖主义的解释 | 第70-74页 |
| ·时间间隔统计性质及意见动力学模型阐释 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·本文工作的总结 | 第81-82页 |
| ·未来工作的展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |