| 摘要 | 第1-7页 |
| 插图目录 | 第7-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·进化非选择算法概述 | 第9-11页 |
| ·生物系统中的免疫进化机制与免疫非选择机制 | 第9-10页 |
| ·进化非选择算法的流程 | 第10-11页 |
| ·进化非选择算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·进化非选择算法应用现状 | 第11-12页 |
| ·进化非选择算法理论研究现状 | 第12页 |
| ·本论文的主要研究内容及组织安排 | 第12-15页 |
| 第2章 进化非选择算法用于异常检测的平均时间复杂度 | 第15-32页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·平均时间复杂度的理论分析 | 第17-27页 |
| ·无gap 情况 | 第19-20页 |
| ·存在gap 情况 | 第20-22页 |
| ·存在gap 时平均时间复杂度的下界分析 | 第22-27页 |
| ·模拟实验及分析 | 第27-30页 |
| ·实验设计 | 第27-28页 |
| ·无gap 时的模拟实验及结果 | 第28-29页 |
| ·有gap 时的模拟实验及结果 | 第29-30页 |
| ·讨论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 采用完全匹配规则时自我和非我检测器的效率对比 | 第32-44页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·时间复杂度的对比分析 | 第33-36页 |
| ·自我检测器集 | 第33-34页 |
| ·非我检测器集 | 第34-35页 |
| ·对比分析 | 第35-36页 |
| ·模拟实验 | 第36-39页 |
| ·实验设计 | 第36-38页 |
| ·测试数据及实验结果 | 第38-39页 |
| ·讨论 | 第39-43页 |
| ·用进化非选择算法生成非我检测器 | 第39-41页 |
| ·用n 工作站并行检测异常 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 采用部分匹配规则时自我和非我检测器的效率对比 | 第44-65页 |
| ·问题的提出 | 第44页 |
| ·时间复杂度的对比分析 | 第44-51页 |
| ·自我检测器集 | 第45-48页 |
| ·非自我检测器集 | 第48-51页 |
| ·对比分析 | 第51页 |
| ·模拟实验 | 第51-63页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-63页 |
| ·讨论 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 读硕期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |
