支持向量机逆系统控制方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·SVM 在系统建模中的应用研究现状 | 第10-12页 |
| ·SVM 逆方法的应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和内容 | 第13-16页 |
| 第2章 SVM 逆方法 | 第16-35页 |
| ·逆系统 | 第16-19页 |
| ·逆系统定义 | 第16-17页 |
| ·非线性系统的可逆性 | 第17-19页 |
| ·伪线性复合系统 | 第19页 |
| ·SVM 理论基础 | 第19-24页 |
| ·统计学习理论 | 第19-22页 |
| ·SVM 及SVM 非线性回归理论 | 第22-24页 |
| ·SVM 非线性回归算法 | 第24-28页 |
| ·非线性回归 | 第24-26页 |
| ·回归参数的优化 | 第26-28页 |
| ·SVM 逆方法 | 第28-34页 |
| ·SVM 直接逆系统 | 第28-30页 |
| ·仿真结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 SVM 逆方法在球磨机制粉系统中的应用 | 第35-53页 |
| ·球磨机制粉系统 | 第35-39页 |
| ·球磨机制粉系统简介 | 第35-36页 |
| ·球磨机制粉系统的数学模型 | 第36-39页 |
| ·球磨机制粉系统的可逆性分析 | 第39-41页 |
| ·SVM 多变量非线性回归算法 | 第41-44页 |
| ·基于SVM 逆方法的球磨机制粉系统预测控制 | 第44-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-51页 |
| ·磨煤机制粉逆系统辨识 | 第45-47页 |
| ·控制算法仿真 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于 SVM 逆方法的模型参考自适应控制 | 第53-67页 |
| ·非线性自适应逆控制 | 第53-55页 |
| ·非线性自适应逆控制结构 | 第53-54页 |
| ·非最小相位系统的逆 | 第54-55页 |
| ·系统扰动的消除 | 第55-57页 |
| ·有扰动系统的逆 | 第55-57页 |
| ·具有参考模型和扰动消除的自适应逆控制结构 | 第57页 |
| ·基于SVM 的非线性自适应逆控制 | 第57-65页 |
| ·控制算法结构 | 第57-59页 |
| ·控制算法仿真 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-69页 |
| ·主要研究成果 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
