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流数据聚类算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·研究内容及论文结构第12-13页
第2章 聚类及流数据聚类算法综述第13-23页
   ·聚类分析第13-15页
     ·聚类算法的性能评价第13-15页
     ·聚类分析的步骤第15页
   ·数据流挖掘第15-17页
     ·数据流的概念第15-16页
     ·数据流挖掘算法的特点第16-17页
   ·流数据聚类算法第17-23页
     ·数据流聚类的含义第17-18页
     ·数据流聚类算法的要求第18-19页
     ·相关数据流聚类算法第19-23页
第3章 并行MST流数据聚类算法研究第23-32页
   ·算法的基本思想第23-24页
   ·在线处理过程第24-27页
     ·在线处理过程描述第25-26页
     ·在线处理算法第26-27页
   ·离线聚类第27-29页
     ·离线聚类描述第27-28页
     ·离线聚类算法第28-29页
   ·算法分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 实验分析第32-41页
   ·实验环境与数据集第32页
   ·MST流数据聚类算法分析第32-40页
     ·聚类形状对比第32-35页
     ·聚类精度对比第35-39页
     ·执行效率比较第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 结束语第41-43页
参考文献第43-48页
附录A 索引图第48-49页
Appendix A.Figure Index第49-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第51-52页

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