流数据聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 聚类及流数据聚类算法综述 | 第13-23页 |
| ·聚类分析 | 第13-15页 |
| ·聚类算法的性能评价 | 第13-15页 |
| ·聚类分析的步骤 | 第15页 |
| ·数据流挖掘 | 第15-17页 |
| ·数据流的概念 | 第15-16页 |
| ·数据流挖掘算法的特点 | 第16-17页 |
| ·流数据聚类算法 | 第17-23页 |
| ·数据流聚类的含义 | 第17-18页 |
| ·数据流聚类算法的要求 | 第18-19页 |
| ·相关数据流聚类算法 | 第19-23页 |
| 第3章 并行MST流数据聚类算法研究 | 第23-32页 |
| ·算法的基本思想 | 第23-24页 |
| ·在线处理过程 | 第24-27页 |
| ·在线处理过程描述 | 第25-26页 |
| ·在线处理算法 | 第26-27页 |
| ·离线聚类 | 第27-29页 |
| ·离线聚类描述 | 第27-28页 |
| ·离线聚类算法 | 第28-29页 |
| ·算法分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实验分析 | 第32-41页 |
| ·实验环境与数据集 | 第32页 |
| ·MST流数据聚类算法分析 | 第32-40页 |
| ·聚类形状对比 | 第32-35页 |
| ·聚类精度对比 | 第35-39页 |
| ·执行效率比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结束语 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 附录A 索引图 | 第48-49页 |
| Appendix A.Figure Index | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |