| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·本文研究背景 | 第9-12页 |
| ·国内外隧道风险管理的发展历史和研究现状 | 第9-11页 |
| ·预警理论的发展历史和研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的、意义和思路 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容、难点和创新点 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文研究的难点 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 山岭地区大断面公路隧道施工风险分析 | 第16-51页 |
| ·大断面公路隧道施工分析 | 第17-30页 |
| ·大断面公路隧道施工风险的特点 | 第17-18页 |
| ·大断面公路隧道断面形式 | 第18-21页 |
| ·大断面公路隧道施工方法 | 第21-30页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险分析 | 第30-48页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险定义 | 第30-33页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险影响因素辨识和分析 | 第33-43页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险评价 | 第43-46页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险应对 | 第46-48页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险预警理论 | 第48-51页 |
| ·预警管理理论基础 | 第49-50页 |
| ·预警系统基本组成要素 | 第50-51页 |
| 第三章 山岭地区大断面公路隧道施工风险预警指标体系 | 第51-69页 |
| ·风险预警指标体系研究概述 | 第51-53页 |
| ·大断面公路隧道施工风险预警指标体系构建原则 | 第53-54页 |
| ·大断面公路隧道施工风险预警指标体系筛选原则 | 第54页 |
| ·大断面公路隧道施工风险预警指标体系 | 第54-59页 |
| ·大断面公路隧道施工风险预警指标体系测算 | 第59-69页 |
| 第四章 山岭地区大断面公路隧道施工安全风险预警 | 第69-79页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险预警系统概念 | 第69-70页 |
| ·预警研究方法 | 第70-73页 |
| ·预警基本流程 | 第73-75页 |
| ·山岭地区大断面公路隧道施工风险预警警限和警级的确立 | 第75-78页 |
| ·风险预警管理的功能 | 第78-79页 |
| 第五章 基于BP 神经网络理论的大断面公路隧道施工风险预警模型 | 第79-93页 |
| ·神经网络理论概述 | 第79-80页 |
| ·神经网络基本概念 | 第80-84页 |
| ·神经元模型 | 第80-82页 |
| ·神经网络基本结构 | 第82-83页 |
| ·神经网络的分类 | 第83-84页 |
| ·基于BP 神经网络的大断面公路隧道施工风险预警模型构建 | 第84-93页 |
| ·BP 算法 | 第84-86页 |
| ·大断面公路隧道施工BP 神经网络模型推导 | 第86-90页 |
| ·BP 神经网络改进算法 | 第90-91页 |
| ·初值选取原则及隐层节点个数的确定 | 第91-93页 |
| 第六章 案例分析与计算机程序设计 | 第93-109页 |
| ·计算机程序设计 | 第93-97页 |
| ·MATLAB 概述 | 第93页 |
| ·MATLAB 特点 | 第93-94页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第94-95页 |
| ·基于图形用户界面(GUI)的系统实现 | 第95-96页 |
| ·基于Simulink 仿真工具的系统实现 | 第96-97页 |
| ·案例分析 | 第97-109页 |
| ·工程概况 | 第97-98页 |
| ·基于BP 神经网络在围岩等级判别中的预警 | 第98-104页 |
| ·基于 BP 神经网络大断面公路隧道施工风险预警 | 第104-109页 |
| 第七章 结论和展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-116页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第116页 |
