| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·铝电解工业概述 | 第7页 |
| ·我国电解铝工业发展 | 第7-8页 |
| ·电解槽控制系统研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·课题研究的主要内容和意义 | 第9-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 2 基于数据驱动的电解槽优化控制系统总体方案 | 第11-20页 |
| ·电解槽工作原理及其控制特点分析 | 第11-15页 |
| ·电解槽工作原理 | 第11-12页 |
| ·铝电解工艺流程及其控制特点 | 第12-15页 |
| ·控制系统总体方案 | 第15-19页 |
| ·基本思想 | 第15-16页 |
| ·方案设计 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于数据驱动的电解槽状态识别系统研究 | 第20-35页 |
| ·电解槽故障分析 | 第20-21页 |
| ·电解槽数据驱动模型及算法改进 | 第21-25页 |
| ·K-means 算法 | 第21-24页 |
| ·基于K-means 改进后的单亲遗传K-means 算法 | 第24-25页 |
| ·基于数据驱动的电解槽状态识别系统 | 第25-33页 |
| ·参数选定 | 第25-29页 |
| ·电解槽状态自诊断模型 | 第29-31页 |
| ·电解槽状态判定 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 氧化铝浓度预测模型研究 | 第35-51页 |
| ·氧化铝浓度预测难点及解决思路 | 第35-38页 |
| ·线性回归预测法 | 第38-39页 |
| ·基于正交变换的预测法 | 第39-43页 |
| ·主体思路 | 第39-40页 |
| ·特征值预测 | 第40页 |
| ·特征向量预测 | 第40-43页 |
| ·基于正交变换的氧化铝浓度预测 | 第43-47页 |
| ·氧化铝浓度预测结果分析 | 第47-51页 |
| 5 电解槽优化控制系统的设计与实现 | 第51-63页 |
| ·模糊推理机设计 | 第51-54页 |
| ·确定变量及隶属度 | 第51-52页 |
| ·确定模糊规则 | 第52-53页 |
| ·模糊推理过程 | 第53-54页 |
| ·解模糊 | 第54页 |
| ·系统实现 | 第54-63页 |
| ·控制软件结构 | 第54-56页 |
| ·系统模块设计 | 第56-57页 |
| ·人机界面设计 | 第57-60页 |
| ·系统应用情况 | 第60-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第67页 |