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基于Contourlet变换的多聚焦图像融合研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本课题研究的主要内容和主要工作第11-13页
     ·本文研究的主要内容第11-12页
     ·本人的主要工作第12-13页
2 数字图像融合技术的基础理论第13-21页
   ·数字图像融合的概念第13-14页
   ·数字图像融合的主要研究内容第14-16页
   ·数字图像融合常用方法第16-20页
     ·基于时域的图像融合常用方法第16-18页
     ·基于频域变换的图像融合常用方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 从小波变换到 Contourlet 变换第21-42页
   ·小波变换的基本理论第21-26页
     ·小波变换综述第21-22页
     ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)第22页
     ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)第22-23页
     ·多分辨率分析第23页
     ·小波变换的 Mallat 算法第23-24页
     ·图像的小波分解和重构第24-25页
     ·小波变换的缺陷第25-26页
   ·Contourlet 变换理论基础第26-41页
     ·Contourlet 变换概述第26-28页
     ·拉普拉斯金字塔分解第28-30页
     ·梅花采样第30-33页
     ·梅花滤波器组第33-34页
     ·方向滤波器组第34-38页
     ·Contourlet 变换第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 多聚焦图像融合性能的评价第42-48页
   ·主观评价方法第42-43页
   ·客观评价方法第43-46页
     ·基于信息量的评价第43-44页
     ·基于统计特性的评价第44-45页
     ·基于梯度值的评价第45页
     ·基于信噪比的评价第45-46页
   ·图像融合质量的综合评价第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 基于 Contourlet 变换的多聚焦图像融合算法第48-58页
   ·基于 Contourlet 变换的图像融合过程第48-49页
   ·基于 Contourlet 变换的多聚焦图像融合方法第49-51页
     ·空间频率的基本概念第49页
     ·改进的图像空间频率第49-50页
     ·利用改进的空间频率进行图像融合第50-51页
   ·最优 Contourlet 变换分解参数的选取第51-54页
   ·各种融合算法实验结果及分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·全文工作总结第58页
   ·工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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