基于RWR的图像分割算法研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-7页
1 绪论	第7-13页
·课题的研究背景	第7-8页
·图像分割的原理及研究现状	第8-11页
·图像分割的原理	第8页
·图像分割的研究现状	第8-11页
·论文的研究方向	第11-12页
·本章小结	第12-13页
2 图像分割算法研究	第13-25页
·人类视觉分割机制原理	第13-14页
·人类视觉处理与机器视觉	第13页
·格式塔心理学	第13-14页
·颜色空间	第14-15页
·图像分割系统的一般结构	第15-16页
·图像分割算法综述	第16-24页
·一般的图像分割方法	第16-19页
·基于图分割的图像分割方法	第19-24页
·本章小结	第24-25页
3 基于 RWR 的图像分割模型	第25-42页
·图像的图表示模型	第25-32页
·图的定义和基本概念	第25-28页
·图的矩阵表示	第28-31页
·图像的图表示	第31页
·权重函数	第31-32页
·RW 与RWR 算法原理	第32-37页
·RW 算法原理	第32-35页
·RWR 算法原理	第35-37页
·基于RWR 的图像分割模型	第37-40页
·图像的图表示	第37-39页
·顶点相似度的衡量	第39页
·基于 RWR 的图像分割模型	第39-40页
·本章小结	第40-42页
4 实验及结果分析	第42-51页
·静态图像分割效果	第42-47页
·模型求解和算法复杂度分析	第47-49页
·模型的求解方法	第47-48页
·算法复杂度分析	第48-49页
·基于RWR 算法的视频序列图像分割	第49-50页
·本章小结	第50-51页
5 总结	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页
附录	第57页