基于社会网络挖掘的网购虚拟社区网络分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·社会网络挖掘研究现状 | 第9-11页 |
| ·目前研究的不足之处 | 第11页 |
| ·研究的主要内容和方法 | 第11-14页 |
| ·研究的主要内容和思路 | 第11-12页 |
| ·研究的框架 | 第12-14页 |
| 2 社会网络挖掘分析的相关理论 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘理论 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14页 |
| ·聚类分析理论 | 第14-16页 |
| ·社会网络分析理论 | 第16-19页 |
| ·社会网络分析方法 | 第16-17页 |
| ·UCINET 工具介绍 | 第17-18页 |
| ·网络密度理论 | 第18页 |
| ·二模网理论 | 第18-19页 |
| ·社会网络挖掘理论及应用 | 第19-21页 |
| 3 网购虚拟社区凝聚子群的挖掘分析 | 第21-30页 |
| ·问题描述 | 第21页 |
| ·模型构建 | 第21-22页 |
| ·数据采集与预处理 | 第22-24页 |
| ·基于聚类技术的凝聚子网挖掘 | 第24-26页 |
| ·挖掘结果评估与解释 | 第26-27页 |
| ·子网划分 | 第27-30页 |
| 4 社会网络挖掘方法分析网购虚拟社区 | 第30-43页 |
| ·分析流程 | 第30页 |
| ·虚拟社区的网络构建 | 第30-31页 |
| ·2-MODE 网络分析 | 第31-43页 |
| ·数据模型 | 第31-32页 |
| ·网络密度分析 | 第32-33页 |
| ·数据转换-从2-mode 到1-mode 分析 | 第33-39页 |
| ·二部“2-模图”分析 | 第39-43页 |
| 5 基于 SNM 的2-MODE 网管理对策 | 第43-45页 |
| ·总结分析的结果 | 第43页 |
| ·管理对策 | 第43-45页 |
| 6 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第50-53页 |
| B. 部分图表 | 第50-53页 |
