| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·数据流管理系统 | 第11-14页 |
| ·降载技术 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 降载相关技术概述 | 第18-24页 |
| ·数据流模型 | 第18-20页 |
| ·降载技术(Load-shedding) | 第20-22页 |
| ·随机降载 | 第21页 |
| ·语义降载 | 第21页 |
| ·自适应降载 | 第21-22页 |
| ·数据摘要技术 | 第22-24页 |
| 第三章 负载管理系统的框架设计 | 第24-30页 |
| ·数据流系统中的负载管理 | 第24-27页 |
| ·STREAM | 第24-25页 |
| ·TelegraphCQ | 第25-26页 |
| ·Aurora | 第26页 |
| ·Borealis | 第26-27页 |
| ·原型系统设计 | 第27-30页 |
| 第四章 基于延迟时间的实时降载策略 | 第30-37页 |
| ·问题背景 | 第30-31页 |
| ·问题分析 | 第31-32页 |
| ·降载策略 | 第32-34页 |
| ·降载的时机 | 第33-34页 |
| ·降载的量 | 第34页 |
| ·降载的位置 | 第34页 |
| ·实验分析 | 第34-37页 |
| 第五章 一种基于聚类的数据摘要技术(CEDS BC)及其算法的并行化 | 第37-57页 |
| ·问题背景 | 第37-44页 |
| ·划分方法(Partitioning Methods) | 第37-39页 |
| ·层次方法(Hierarchical Methods) | 第39-42页 |
| ·基于密度的方法(density-based methods) | 第42页 |
| ·基于网格的方法(grid-based methods) | 第42-43页 |
| ·基于模型的聚类方法(model-based methods) | 第43-44页 |
| ·问题分析 | 第44-45页 |
| ·基于聚类的数据摘要算法 | 第45-48页 |
| ·基本概念和主要的数据结构 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·基于CEDSBC的并行数据流聚类算法 | 第48-54页 |
| ·实验分析 | 第54-57页 |
| ·CEDSBC实验分析 | 第54-55页 |
| ·基于CEDSBC的并行算法实验分析 | 第55-57页 |
| 第六章 降载在在线日志分析中的应用 | 第57-61页 |
| ·研究背景 | 第57-58页 |
| ·系统设计 | 第58页 |
| ·系统架构 | 第58页 |
| ·系统主要模块的UML模型 | 第58页 |
| ·实验分析 | 第58-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
