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住宅市场预测模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题的背景及意义第9-13页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究对象的确定第10-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国内外有关房地产预测模型的相关文献回顾第13-14页
     ·关于预测模型的研究方法现存的主要问题问题第14页
     ·针对现存问题提出的改进思路第14-15页
   ·研究目标和论文框架第15-17页
第二章 住宅市场指标分析第17-24页
   ·房地产市场概述第17-18页
   ·住宅市场相关理论与研究第18-23页
     ·住宅的含义及特征第19-20页
     ·住宅市场的概念及特征第20-23页
   ·本章小节第23-24页
第三章 估计原理第24-38页
   ·时间序列第24-28页
     ·时间序列概述第24页
     ·平稳时间序列第24-26页
     ·非平稳时间序列第26-28页
   ·使用Bayes原理的估计第28-36页
     ·ARIMA过程的条件似然第28-30页
     ·Bayes原理第30-31页
     ·参数的Bayes估计第31-32页
     ·自回归过程第32-35页
     ·滑动平均过程第35-36页
     ·混合过程第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 住宅市场模型建立第38-59页
   ·住宅市场描述性分析第38-39页
     ·住宅存量特征分析第38页
     ·商品住宅市场分析第38-39页
     ·住房可支付性与投资机会分析第39页
   ·住宅市场预测模型的建立第39-58页
     ·新房成交量第40-47页
     ·全国房屋价格水平第47-51页
     ·居住土地出让面积及成交金额第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 住宅市场的预测第59-62页
   ·未来二十年之新房交易量第59-60页
   ·未来二十年之新房房价第60-61页
   ·未来二十年之住宅存量特征分析第61页
   ·投资提示及建议第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-70页
 附录1 四大城市新房成交量第66-67页
 附录2 全国房屋价格水平—月度第67-68页
 附录3 上海土地出让情况第68-69页
 附录4 北京土地出让面积第69-70页
攻读硕士期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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