一种改进的COBWEB算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·引言	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·论文的研究内容	第14-15页
·论文的组织结构	第15-16页
第2章 数据挖掘及聚类分析	第16-27页
·数据挖掘	第16-18页
·数据挖掘的定义	第16-17页
·数据挖掘的一般流程	第17-18页
·数据挖掘的意义	第18页
·聚类分析	第18-25页
·聚类分析的一般步骤	第19-20页
·传统聚类算法介绍	第20-23页
·不确定数据聚类介绍	第23-25页
·基于模型的聚类算法分析	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 一种改进的COBWEB 算法	第27-47页
·COBWEB 算法	第27-32页
·原算法总结分析	第32-34页
·不确定数据	第34-36页
·信息熵	第36-38页
·相似性度量	第38-41页
·基于不确定数据的新COBWEB 算法提出	第41-46页
·算法分析	第46页
·本章小结	第46-47页
第4章 仿真实验及分析	第47-56页
·实验环境	第47-48页
·聚类质量分析	第48-54页
·聚类质量	第48-50页
·聚类准确率对比	第50-53页
·参数值对聚类准确率的影响	第53-54页
·执行时间比较	第54-55页
·本章小结	第55-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第62-63页
致谢	第63页