个性化图书信息服务技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·个性化图书信息服务技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 个性化图书信息服务关键技术 | 第15-29页 |
| ·用户兴趣建模技术 | 第15-19页 |
| ·信息收集 | 第15-16页 |
| ·用户兴趣描述方式 | 第16-17页 |
| ·项目描述方式 | 第17页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第17-19页 |
| ·个性化推荐技术 | 第19-27页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第19-21页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第21-27页 |
| ·混合推荐技术 | 第27页 |
| ·个性化图书信息服务技术的研究方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 读者兴趣建模及更新 | 第29-47页 |
| ·读者兴趣建模 | 第29-37页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·读者兴趣模型结构 | 第30-34页 |
| ·关键词的获取方式 | 第34-35页 |
| ·关键词权重计算方法 | 第35-37页 |
| ·兴趣模型更新算法的改进 | 第37-46页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·带反馈的模型更新算法 | 第38-42页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进的基于读者兴趣模型的协同过滤算法 | 第47-57页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·算法具体步骤 | 第48-53页 |
| ·“读者—图书”评分矩阵的建立 | 第48-49页 |
| ·基于主题词的推荐 | 第49-51页 |
| ·新主题词的推荐 | 第51-53页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |