东北林区森林生物量遥感估算及分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-16页 |
| 1 绪论 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·研究的意义 | 第18-20页 |
| ·森林生物量的获取方法 | 第20-26页 |
| ·现地调查法 | 第20-21页 |
| ·模型模拟法 | 第21-24页 |
| ·遥感估测法 | 第24-26页 |
| ·森林生物量的分析方法 | 第26-29页 |
| ·GIS分析 | 第26-28页 |
| ·地统计分析 | 第28-29页 |
| ·主要研究内容 | 第29-30页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第30-31页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·技术路线 | 第31页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第31-32页 |
| 2 研究区域概况及数据获取处理 | 第32-69页 |
| ·研究区概况 | 第32-36页 |
| ·长白山林区概况 | 第33-35页 |
| ·小兴安岭林区概况 | 第35页 |
| ·大兴安岭林区概况 | 第35-36页 |
| ·森林资源清查数据获取及处理 | 第36-40页 |
| ·森林资源清查数据的收集 | 第36-38页 |
| ·样地的初步筛选 | 第38-40页 |
| ·遥感数据获取及处理 | 第40-49页 |
| ·遥感数据收集 | 第40-42页 |
| ·遥感数据处理 | 第42-49页 |
| ·野外数据的收集及处理 | 第49-52页 |
| ·乔木生物量的测定方法 | 第49-52页 |
| ·灌木草本生物量的测定方法 | 第52页 |
| ·回归生物量模型的建立 | 第52-55页 |
| ·模型选择及拟合 | 第52-53页 |
| ·精度评价 | 第53-54页 |
| ·区域模型结果 | 第54-55页 |
| ·统一生物量模型的建立 | 第55-67页 |
| ·统一生物量模型的理论基础 | 第56-58页 |
| ·偏最小二乘算法 | 第58-60页 |
| ·统一生物量模型的实施步骤 | 第60-61页 |
| ·统一生物量模型的结果 | 第61-67页 |
| ·样地生物量的计算 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 3 常规多元统计模型生物量遥感估测 | 第69-85页 |
| ·遥感变量准备 | 第69-71页 |
| ·植被指数 | 第69-70页 |
| ·纹理信息 | 第70-71页 |
| ·固定样地对应遥感信息的提取 | 第71-74页 |
| ·遥感影像数据格式要求 | 第72页 |
| ·矢量文件的要求 | 第72页 |
| ·提取灰度值方法 | 第72-73页 |
| ·读取遥感信息 | 第73页 |
| ·实例说明 | 第73-74页 |
| ·统计模型研建流程 | 第74-76页 |
| ·建立模型的样地数据优化 | 第74页 |
| ·模型的变量选择 | 第74-75页 |
| ·变量说明 | 第75-76页 |
| ·模型精度验证 | 第76页 |
| ·模型构建 | 第76-82页 |
| ·逐步回归法构建模型 | 第76-78页 |
| ·基于Erf-BP算法生物量估算模型 | 第78-82页 |
| ·其他区域多元回归模型 | 第82-83页 |
| ·其他区域神经网络模型 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 4 偏最小二乘模型生物量遥感估测 | 第85-110页 |
| ·线性与非线性偏最小二乘基本理论 | 第85-89页 |
| ·线性偏最小二乘算法 | 第85-87页 |
| ·非线性偏最小二乘及算法介绍 | 第87-89页 |
| ·Bootstrap变量筛选方法 | 第89-91页 |
| ·模型构建 | 第91-103页 |
| ·建立模型过程 | 第91-97页 |
| ·结果与分析 | 第97-103页 |
| ·其他区域偏最小二乘模型 | 第103-109页 |
| ·2000年黑龙江大兴安岭 | 第103-106页 |
| ·2000年黑龙江长白山 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 5 联立方程组模型生物量遥感估测 | 第110-148页 |
| ·概述 | 第110-111页 |
| ·郁闭度联立方程组模型的构建 | 第111-117页 |
| ·郁闭度模型的建立 | 第111-112页 |
| ·郁闭度联立方程组模型结果 | 第112-116页 |
| ·郁闭度联立方程组模型精度检验 | 第116-117页 |
| ·叶面积指数度量误差模型的构建 | 第117-130页 |
| ·基于多角度遥感的叶面积指数模型 | 第118-125页 |
| ·叶面积指数度量误差模型结果 | 第125-129页 |
| ·叶面积指数度量误差模型精度检验 | 第129-130页 |
| ·树高度量误差模型的构建 | 第130-139页 |
| ·基于激光雷达的树高估算模型 | 第130-136页 |
| ·树高度量误差模型结果 | 第136-138页 |
| ·树高度量误差模型精度检验 | 第138-139页 |
| ·微波与光学遥感联合估算生物量 | 第139-143页 |
| ·微波遥感后向散射系数的提取 | 第140-141页 |
| ·微波与光学遥感度量误差模型 | 第141-143页 |
| ·微波与光学遥感度量误差模型精度检验 | 第143页 |
| ·森林生物量遥感估算模型及结果 | 第143-147页 |
| ·模型形式 | 第143-147页 |
| ·各区域估算结果 | 第147页 |
| ·本章小结 | 第147-148页 |
| 6 东北林区森林生物量时空分析 | 第148-170页 |
| ·森林生物量的GIS空间分析 | 第148-149页 |
| ·森林生物量随高程变化分析 | 第148页 |
| ·森林生物量随坡度变化分析 | 第148-149页 |
| ·森林生物量随坡向变化分析 | 第149页 |
| ·森林生物量时间序列分析 | 第149-152页 |
| ·各年代森林平均生物量的对比分析 | 第149-150页 |
| ·各个年代森林生物量动态变化对比分析 | 第150-152页 |
| ·森林生物量的地统计分析 | 第152-154页 |
| ·森林生物量变化驱动分析 | 第154-168页 |
| ·森林生物量变化驱动因子分析 | 第154-166页 |
| ·森林生物量变化的驱动机制 | 第166-168页 |
| ·森林生物量变化的综合分析 | 第168-169页 |
| ·本章小结 | 第169-170页 |
| 结论与讨论 | 第170-172页 |
| 结论 | 第170-171页 |
| 讨论 | 第171-172页 |
| 参考文献 | 第172-185页 |
| 附录 | 第185-199页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第199-200页 |
| 致谢 | 第200-201页 |
| 个人简历 | 第201-202页 |
