基于四角结构特征的脱机手写汉字识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·脱机手写汉字识别研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作与组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 脱机手写汉字图像的预处理 | 第13-18页 |
| ·二值化处理 | 第13-14页 |
| ·去除连笔 | 第14页 |
| ·细化处理 | 第14-15页 |
| ·优化处理 | 第15-18页 |
| 第3章 基于四角结构特征的粗分类方法 | 第18-29页 |
| ·粗分类方法概述 | 第18页 |
| ·汉字的四角特征 | 第18-21页 |
| ·四角号码 | 第19页 |
| ·改进的四角笔画特征 | 第19-21页 |
| ·汉字骨架修正算法 | 第21-24页 |
| ·特征点的提取 | 第21-23页 |
| ·特征点的修正 | 第23-24页 |
| ·四角特征提取 | 第24-29页 |
| ·四角特征提取算法 | 第24-27页 |
| ·基元匹配 | 第27-29页 |
| 第4章 脱机手写汉字细识别 | 第29-34页 |
| ·细识别特征提取 | 第29-30页 |
| ·最大穿透数 | 第29-30页 |
| ·特征点个数 | 第30页 |
| ·最小距离分类器 | 第30-31页 |
| ·特征字典 | 第31-34页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第34-41页 |
| ·实验过程 | 第34-37页 |
| ·粗分类实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·粗分类实验过程 | 第37页 |
| ·粗分类实验结果 | 第37-38页 |
| ·细识别实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第47页 |