基于移动通信的交通信息检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·无线定位研究现状 | 第7-8页 |
| ·交通信息采集 | 第8-11页 |
| ·浮动车采集交通信息 | 第8-9页 |
| ·路侧检测器交通信息采集 | 第9-11页 |
| ·交通流预测方法研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 无线定位 | 第15-22页 |
| ·蜂窝网无线定位方法 | 第15-16页 |
| ·基于场强测量的定位方法 | 第15页 |
| ·基于时间测量的定位方法 | 第15-16页 |
| ·基于信号到达角的定位方法 | 第16页 |
| ·混合定位方法 | 第16页 |
| ·蜂窝网无线定位基本原理 | 第16-20页 |
| ·圆周定位 | 第16-17页 |
| ·双曲线定位 | 第17-18页 |
| ·方位角定位 | 第18-19页 |
| ·混合定位 | 第19-20页 |
| ·T1P1无线定位信道模型及定位准确率评价指标 | 第20-21页 |
| ·T1P1(COST259)信道模型 | 第20页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第20-21页 |
| ·定位精度评价指标 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 混合定位算法 | 第22-36页 |
| ·定位问题的最小二乘LS表示 | 第22-23页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第23页 |
| ·求解双曲线方程的经典算法 | 第23-30页 |
| ·泰勒序列展开法 | 第24-25页 |
| ·Chan算法 | 第25-29页 |
| ·fang算法 | 第29-30页 |
| ·TDOA/AOA混合定位算法 | 第30-33页 |
| ·基于TDOA/AOA的Chan算法 | 第30-32页 |
| ·改进的基于TDOA/AOA的抗NLOS的算法 | 第32-33页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 地图匹配 | 第36-44页 |
| ·地图匹配 | 第36-39页 |
| ·误差区域的确定 | 第37-39页 |
| ·选择备选路段 | 第39页 |
| ·综合考虑各个因素的权重 | 第39-41页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 交通流参数检测与预测 | 第44-63页 |
| ·交通流数据的常用采集技术 | 第44-45页 |
| ·浮动车样本大小的确定 | 第45-47页 |
| ·浮动车的选择 | 第47-48页 |
| ·交通参数的计算 | 第48-53页 |
| ·假设的前提条件 | 第48页 |
| ·平均速度的计算 | 第48-50页 |
| ·交通流量的估计 | 第50-53页 |
| ·基于改进的BP神经网络的交通参数预测 | 第53-62页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第53页 |
| ·交通状态的分类 | 第53-54页 |
| ·BP算法的改进 | 第54-55页 |
| ·预测模型的实现与构成 | 第55-59页 |
| ·BP网络程序设计 | 第59-60页 |
| ·仿真结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第70页 |
