| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·本文的主要贡献 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究现状与问题描述 | 第13-26页 |
| ·无线定位技术概述 | 第13-15页 |
| ·室外定位 | 第13-14页 |
| ·室内定位 | 第14-15页 |
| ·蓝牙定位方法 | 第15-19页 |
| ·基于范围检测的定位方法 | 第15-16页 |
| ·基于信号强度的定位方法 | 第16-18页 |
| ·其他定位方法 | 第18-19页 |
| ·行为识别技术 | 第19-23页 |
| ·基于传感器的行为识别 | 第20页 |
| ·基于人物交互的行为识别 | 第20-21页 |
| ·基于计算机视觉的行为识别 | 第21页 |
| ·基于位置的行为识别 | 第21-23页 |
| ·蓝牙与行为识别 | 第23-24页 |
| ·总结与问题描述 | 第24-26页 |
| 第三章 蓝牙传感网络系统构建 | 第26-37页 |
| ·蓝牙技术概述 | 第26页 |
| ·蓝牙信号查询特征 | 第26-29页 |
| ·系统框架设计 | 第29-31页 |
| ·系统硬件配置 | 第29-30页 |
| ·系统软件配置 | 第30-31页 |
| ·系统环境设置 | 第31-32页 |
| ·系统流程与数据采集 | 第32-37页 |
| ·数据同步采集 | 第32-33页 |
| ·数据查询丢失 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·系统工作流程 | 第34-35页 |
| ·数据集描述 | 第35-37页 |
| 第四章 自适应蓝牙定位方法 | 第37-51页 |
| ·定位问题描述 | 第37-39页 |
| ·非线性特征 | 第37-38页 |
| ·环境自适应 | 第38页 |
| ·免标定 | 第38-39页 |
| ·形式化定义 | 第39-40页 |
| ·蓝牙定位方法 | 第40-44页 |
| ·PM 定位方法 | 第41页 |
| ·SDM 定位方法 | 第41-42页 |
| ·KRR 定位方法 | 第42-44页 |
| ·实验分析 | 第44-51页 |
| ·定位精度对比 | 第45-48页 |
| ·锚节点个数影响 | 第48-49页 |
| ·自适应验证 | 第49-50页 |
| ·实验总结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于蓝牙的行为识别探讨 | 第51-62页 |
| ·问题描述 | 第51-54页 |
| ·行为定义 | 第52页 |
| ·行为识别模型 | 第52-54页 |
| ·基于位置的行为识别 | 第54-56页 |
| ·形式化定义 | 第54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·基于信号分类的行为识别 | 第56-57页 |
| ·KNN 分类器 | 第56页 |
| ·SVM 分类器 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-62页 |
| ·基于位置的识别结果 | 第58-59页 |
| ·基于信号分类的识别结果 | 第59-60页 |
| ·实验总结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间参与科研项目和公开发表的论文) | 第70页 |