| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-30页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·多谱图像融合系统的结构与层次 | 第14-17页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第17-26页 |
| ·主要研究内容与研究思路 | 第26-29页 |
| ·课题来源及论文结构安排 | 第29-30页 |
| 2 面向地物目标潜在区域检测的遥感图像分类技术 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·可见光遥感图像纹理特征提取 | 第31-36页 |
| ·特征选择 | 第36-40页 |
| ·神经网络分类器 | 第40-41页 |
| ·遥感图像分类实验 | 第41-44页 |
| ·目标潜在区域检测 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 3 基于灰度空间相关直方图的熵阈值图像分割方法 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·二维直方图及其固有缺陷 | 第48-51页 |
| ·灰度空间相关直方图 | 第51-53页 |
| ·基于灰度空间相关直方图的阈值选取 | 第53-56页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第56-58页 |
| ·实验 | 第58-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 4 基于视觉非线性和第二类模糊集的图像阈值分割方法 | 第67-89页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于视觉非线性的灰度空间相关直方图 | 第68-72页 |
| ·第二类模糊集的基本概念 | 第72-75页 |
| ·基于改进灰度空间相关直方图的第二类模糊集 | 第75-79页 |
| ·图像分割阈值选取 | 第79-81页 |
| ·实验 | 第81-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 5 基于非子采样轮廓波的像素级多谱图像融合技术 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·NSCT相关概念 | 第90-93页 |
| ·融合方法 | 第93-100页 |
| ·实验 | 第100-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 6 基于LLC编码的特征级多谱图像融合技术 | 第107-128页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·HOG特征 | 第108-111页 |
| ·LLC编码及其融合特性分析 | 第111-115页 |
| ·融合方法 | 第115-122页 |
| ·模块化SVM分类器 | 第122-123页 |
| ·实验 | 第123-126页 |
| ·小结 | 第126-128页 |
| 7 多谱图像信息综合处理系统集成) | 第128-140页 |
| ·引言 | 第128页 |
| ·基于上下文关系的目标群划分及区域观测策略 | 第128-132页 |
| ·系统整体结构框架及各层次功能 | 第132-134页 |
| ·不同目标的融合检测、识别和分类策略 | 第134-137页 |
| ·多谱图像信息综合处理集成系统软件平台 | 第137-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 8 全文总结及展望) | 第140-143页 |
| ·本文主要研究内容 | 第140-141页 |
| ·本文的创新之处 | 第141页 |
| ·进一步研究展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-153页 |
| 附件1 作者在博士期间发表论文 | 第153-154页 |
| 附件2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第154-155页 |
| 附件3 作者在博士期间主要参与课题 | 第155页 |