摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·引言 | 第13页 |
·地球物理导航 | 第13-14页 |
·水下地形匹配导航 | 第13-14页 |
·地磁场辅助导航 | 第14页 |
·重力辅助惯性导航 | 第14页 |
·重力辅助惯性导航系统的国内外研究进展 | 第14-16页 |
·国外研究进展 | 第14-16页 |
·国内研究进展 | 第16页 |
·重力辅助导航系统的组成及关键技术 | 第16-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 重力辅助导航系统的基本框架 | 第20-36页 |
·惯性导航 | 第20-25页 |
·常用坐标系的定义 | 第20-21页 |
·常用坐标系矢量的相互转换 | 第21-22页 |
·INS 稳定平台系统 | 第22-23页 |
·INS 基本原理 | 第23-25页 |
·重力传感器测量系统 | 第25-27页 |
·用于重力辅助惯性导航的重力仪 | 第26页 |
·用于重力梯度辅助惯性导航的重力梯度仪 | 第26-27页 |
·海洋重力数据背景场模型构建的基本原理 | 第27-33页 |
·卫星测高原理 | 第28-30页 |
·最小二乘配置 | 第30页 |
·逆Stokes 公式 | 第30-31页 |
·沿测高轨迹垂线偏差恢复重力异常 | 第31页 |
·格网方法 | 第31-33页 |
·辅助导航匹配算法 | 第33-35页 |
·TERCOM 匹配算法 | 第33-34页 |
·ICCP 匹配算法 | 第34页 |
·SITAN 匹配算法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 导航用海洋重力异常图的孔斯曲面重构方法 | 第36-56页 |
·Coons 曲面的基本原理 | 第36-39页 |
·Coons 曲面重力异常模型 | 第39-44页 |
·线性插值曲线构成的Coons 曲面重力异常模型 | 第39-40页 |
·二次曲线构成的Coons 曲面重力异常模型 | 第40-41页 |
·三次曲线构成的Coons 曲面重力异常模型 | 第41-42页 |
·加权二次曲线的Coons 曲面重力异常模型 | 第42-44页 |
·基于Coons 曲面重力异常图数据的重构 | 第44-45页 |
·基于移去-恢复技术的重力异常图数据重构 | 第45-47页 |
·基于海深数据的重力异常图数据重构 | 第47-50页 |
·非线性插值算子的C~1Coons 曲面重力异常模型 | 第50-54页 |
·三次埃尔米特插值算子的C~1Coons 曲面 | 第50-51页 |
·边界曲线跨界切矢的确定 | 第51-52页 |
·端点跨界扭矢值的确定 | 第52-53页 |
·C~1Coons 曲面重力异常模型 | 第53页 |
·实验数据计算分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 水下实时重力测量数据处理的理论与方法 | 第56-73页 |
·水下重力测量的基本数学模型 | 第56-58页 |
·基于惯性导航的水下实时重力测量的扰动修正 | 第58-66页 |
·扰动分析 | 第59页 |
·各项扰动改正的数学物理模型 | 第59-64页 |
·正常重力受纬度误差的影响 | 第64-65页 |
·结论分析 | 第65-66页 |
·重力数据归算 | 第66-71页 |
·重力归算基本原理 | 第66页 |
·中间层影响 | 第66页 |
·重力垂直张量计算模型 | 第66-68页 |
·数据实验与分析 | 第68-71页 |
·扰动场元谱分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第五章 重力异常匹配算法研究 | 第73-127页 |
·序列相关极值重力匹配算法 | 第73-86页 |
·重力序列相关极值匹配的基本原理 | 第73-74页 |
·置信区间选择与等值点搜索 | 第74-75页 |
·序列提取 | 第75-76页 |
·差分降相关极值算法 | 第76-82页 |
·误差分析 | 第82页 |
·概率数据关联匹配算法 | 第82-86页 |
·基于重力场统计特征参数的重力适配区的选择 | 第86-94页 |
·问题的产生 | 第86-89页 |
·重力场统计特征 | 第89页 |
·分析统计过程 | 第89-93页 |
·重力信息熵 | 第93-94页 |
·基于费波纳奇数列调优的重力异常最近等值线迭代匹配算法 | 第94-98页 |
·最近等值线迭代匹配算法的基本原理 | 第94-95页 |
·等值线最近点的确定 | 第95页 |
·基于费波纳奇数列的调优求解 | 第95-97页 |
·实验计算 | 第97-98页 |
·ICCP 匹配算法的可信度分析 | 第98-103页 |
·旋转可信度与可信度矩阵 | 第99-100页 |
·旋转可信度和误差方差的相关性 | 第100-101页 |
·平移可信度 | 第101-102页 |
·平移可信度和误差方差的相关性 | 第102-103页 |
·重力序列匹配融合算法 | 第103-106页 |
·ICCP 算法的局限性 | 第103-104页 |
·匹配融合算法 | 第104-106页 |
·惯导误差分析及仿真匹配 | 第106-116页 |
·INS 误差方程建立 | 第106-110页 |
·INS 误差分析 | 第110-112页 |
·INS 误差曲线仿真 | 第112页 |
·重力匹配仿真实验 | 第112-116页 |
·重力异常卡尔曼滤波匹配算法 | 第116-126页 |
·卡尔曼滤波基本原理 | 第116-117页 |
·重力异常匹配导航中的状态方程与量测方程 | 第117-118页 |
·随机线性化技术 | 第118-121页 |
·重力异常量测方程简化 | 第121-122页 |
·并行卡尔曼滤波 | 第122-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第六章 重力梯度仪与惯性导航系统的组合 | 第127-149页 |
·无源重力梯度辅助导航系统工作机制 | 第127-128页 |
·开环补偿 | 第128-132页 |
·重力扰动误差对惯导位置的影响 | 第128-130页 |
·实验计算分析 | 第130-131页 |
·重力梯度测量在INS 力学编排方程中的应用 | 第131-132页 |
·闭环补偿 | 第132-133页 |
·基于重力异常的重力梯度全张量背景场模型构建 | 第133-140页 |
·正常重力二阶梯度 | 第133-135页 |
·扰动位二阶梯度张量模型 | 第135-136页 |
·残余项影响 | 第136-138页 |
·实验结果及分析 | 第138-140页 |
·梯度张量的延拓 | 第140-144页 |
·频域延拓 | 第140-142页 |
·实验计算及分析 | 第142-144页 |
·海水层影响 | 第144页 |
·匹配计算 | 第144-145页 |
·无图模式初探 | 第145-148页 |
·基本原理 | 第146页 |
·重力异常与重力梯度联合匹配方式 | 第146-147页 |
·基于重力梯度径向张量的重力异常计算 | 第147-148页 |
·本章小结 | 第148-149页 |
第七章 面向对象应用的系统集成设计 | 第149-155页 |
·数据总体处理流程 | 第149-151页 |
·系统处理模块化设计 | 第151-154页 |
·模块化集成 | 第151-152页 |
·子模块设计 | 第152-154页 |
·本章小结 | 第154-155页 |
第八章 总结与展望 | 第155-158页 |
·本文的主要工作和结论 | 第155-157页 |
·研究展望 | 第157-158页 |
参考文献 | 第158-169页 |
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第169-172页 |
致谢 | 第172页 |