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水下重力辅助惯性导航的理论与方法研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·引言第13页
   ·地球物理导航第13-14页
     ·水下地形匹配导航第13-14页
     ·地磁场辅助导航第14页
     ·重力辅助惯性导航第14页
   ·重力辅助惯性导航系统的国内外研究进展第14-16页
     ·国外研究进展第14-16页
     ·国内研究进展第16页
   ·重力辅助导航系统的组成及关键技术第16-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第二章 重力辅助导航系统的基本框架第20-36页
   ·惯性导航第20-25页
     ·常用坐标系的定义第20-21页
     ·常用坐标系矢量的相互转换第21-22页
     ·INS 稳定平台系统第22-23页
     ·INS 基本原理第23-25页
   ·重力传感器测量系统第25-27页
     ·用于重力辅助惯性导航的重力仪第26页
     ·用于重力梯度辅助惯性导航的重力梯度仪第26-27页
   ·海洋重力数据背景场模型构建的基本原理第27-33页
     ·卫星测高原理第28-30页
     ·最小二乘配置第30页
     ·逆Stokes 公式第30-31页
     ·沿测高轨迹垂线偏差恢复重力异常第31页
     ·格网方法第31-33页
   ·辅助导航匹配算法第33-35页
     ·TERCOM 匹配算法第33-34页
     ·ICCP 匹配算法第34页
     ·SITAN 匹配算法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 导航用海洋重力异常图的孔斯曲面重构方法第36-56页
   ·Coons 曲面的基本原理第36-39页
   ·Coons 曲面重力异常模型第39-44页
     ·线性插值曲线构成的Coons 曲面重力异常模型第39-40页
     ·二次曲线构成的Coons 曲面重力异常模型第40-41页
     ·三次曲线构成的Coons 曲面重力异常模型第41-42页
     ·加权二次曲线的Coons 曲面重力异常模型第42-44页
   ·基于Coons 曲面重力异常图数据的重构第44-45页
   ·基于移去-恢复技术的重力异常图数据重构第45-47页
   ·基于海深数据的重力异常图数据重构第47-50页
   ·非线性插值算子的C~1Coons 曲面重力异常模型第50-54页
     ·三次埃尔米特插值算子的C~1Coons 曲面第50-51页
     ·边界曲线跨界切矢的确定第51-52页
     ·端点跨界扭矢值的确定第52-53页
     ·C~1Coons 曲面重力异常模型第53页
     ·实验数据计算分析第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 水下实时重力测量数据处理的理论与方法第56-73页
   ·水下重力测量的基本数学模型第56-58页
   ·基于惯性导航的水下实时重力测量的扰动修正第58-66页
     ·扰动分析第59页
     ·各项扰动改正的数学物理模型第59-64页
     ·正常重力受纬度误差的影响第64-65页
     ·结论分析第65-66页
   ·重力数据归算第66-71页
     ·重力归算基本原理第66页
     ·中间层影响第66页
     ·重力垂直张量计算模型第66-68页
     ·数据实验与分析第68-71页
   ·扰动场元谱分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 重力异常匹配算法研究第73-127页
   ·序列相关极值重力匹配算法第73-86页
     ·重力序列相关极值匹配的基本原理第73-74页
     ·置信区间选择与等值点搜索第74-75页
     ·序列提取第75-76页
     ·差分降相关极值算法第76-82页
     ·误差分析第82页
     ·概率数据关联匹配算法第82-86页
   ·基于重力场统计特征参数的重力适配区的选择第86-94页
     ·问题的产生第86-89页
     ·重力场统计特征第89页
     ·分析统计过程第89-93页
     ·重力信息熵第93-94页
   ·基于费波纳奇数列调优的重力异常最近等值线迭代匹配算法第94-98页
     ·最近等值线迭代匹配算法的基本原理第94-95页
     ·等值线最近点的确定第95页
     ·基于费波纳奇数列的调优求解第95-97页
     ·实验计算第97-98页
   ·ICCP 匹配算法的可信度分析第98-103页
     ·旋转可信度与可信度矩阵第99-100页
     ·旋转可信度和误差方差的相关性第100-101页
     ·平移可信度第101-102页
     ·平移可信度和误差方差的相关性第102-103页
   ·重力序列匹配融合算法第103-106页
     ·ICCP 算法的局限性第103-104页
     ·匹配融合算法第104-106页
   ·惯导误差分析及仿真匹配第106-116页
     ·INS 误差方程建立第106-110页
     ·INS 误差分析第110-112页
     ·INS 误差曲线仿真第112页
     ·重力匹配仿真实验第112-116页
   ·重力异常卡尔曼滤波匹配算法第116-126页
     ·卡尔曼滤波基本原理第116-117页
     ·重力异常匹配导航中的状态方程与量测方程第117-118页
     ·随机线性化技术第118-121页
     ·重力异常量测方程简化第121-122页
     ·并行卡尔曼滤波第122-126页
   ·本章小结第126-127页
第六章 重力梯度仪与惯性导航系统的组合第127-149页
   ·无源重力梯度辅助导航系统工作机制第127-128页
   ·开环补偿第128-132页
     ·重力扰动误差对惯导位置的影响第128-130页
     ·实验计算分析第130-131页
     ·重力梯度测量在INS 力学编排方程中的应用第131-132页
   ·闭环补偿第132-133页
   ·基于重力异常的重力梯度全张量背景场模型构建第133-140页
     ·正常重力二阶梯度第133-135页
     ·扰动位二阶梯度张量模型第135-136页
     ·残余项影响第136-138页
     ·实验结果及分析第138-140页
   ·梯度张量的延拓第140-144页
     ·频域延拓第140-142页
     ·实验计算及分析第142-144页
     ·海水层影响第144页
   ·匹配计算第144-145页
   ·无图模式初探第145-148页
     ·基本原理第146页
     ·重力异常与重力梯度联合匹配方式第146-147页
     ·基于重力梯度径向张量的重力异常计算第147-148页
   ·本章小结第148-149页
第七章 面向对象应用的系统集成设计第149-155页
   ·数据总体处理流程第149-151页
   ·系统处理模块化设计第151-154页
     ·模块化集成第151-152页
     ·子模块设计第152-154页
   ·本章小结第154-155页
第八章 总结与展望第155-158页
   ·本文的主要工作和结论第155-157页
   ·研究展望第157-158页
参考文献第158-169页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第169-172页
致谢第172页

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