首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

面向产品评论的细粒度情感分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 粗粒度情感分析第14-15页
        1.2.2 细粒度情感分析第15-16页
    1.3 论文主要内容第16-17页
    1.4 论文结构和章节安排第17-18页
第2章 情感分析相关技术基础第18-30页
    2.1 语料资源来源及特点第18-19页
        2.1.1 语料资源的获取第18页
        2.1.2 语料资源的特点第18-19页
    2.2 文本预处理第19-24页
        2.2.1 中文分词第19页
        2.2.2 评价词典扩展第19-24页
        2.2.3 文本抽样第24页
    2.3 分类模型第24-29页
        2.3.1 粗粒度情感分析相关机器模型第24-27页
        2.3.2 细粒度情感分析相关机器模型第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于条件随机场的情感要素识别第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 语料标注第30-32页
        3.2.1 Tri-training协同训练第30-31页
        3.2.2 基于Tri-training协同训练的语料标注第31-32页
    3.3 特征选择第32-35页
        3.3.1 词与词性特征第32-33页
        3.3.2 依存句法特征第33-35页
        3.3.3 领域本体特征第35页
        3.3.4 情感评价信息特征第35页
    3.4 训练语料的构建第35-36页
    3.5 特征模板的构建第36-38页
    3.6 实验结果与分析第38-42页
        3.6.1 语料的获取及预处理结果第38-39页
        3.6.2 情感要素识别实验第39-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 基于语法树剪枝的评价单元抽取第43-52页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 领域本体的构建第44-45页
    4.3 评价单元句法路径库的构建第45-47页
    4.4 基于语法树剪枝的评价单元的抽取第47-49页
    4.5 实验结果与分析第49-51页
        4.5.1 评价单元句法路径库构建第49-50页
        4.5.2 剪枝后情感要素的识别第50-51页
        4.5.3 评价单元的抽取第51页
    4.6 本章小结第51-52页
结论第52-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第60-61页
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目目录第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:建材企业战略管理研究--以TZ建材公司为例
下一篇:基于深度学习的无人车避障策略研究