摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 粗粒度情感分析 | 第14-15页 |
1.2.2 细粒度情感分析 | 第15-16页 |
1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构和章节安排 | 第17-18页 |
第2章 情感分析相关技术基础 | 第18-30页 |
2.1 语料资源来源及特点 | 第18-19页 |
2.1.1 语料资源的获取 | 第18页 |
2.1.2 语料资源的特点 | 第18-19页 |
2.2 文本预处理 | 第19-24页 |
2.2.1 中文分词 | 第19页 |
2.2.2 评价词典扩展 | 第19-24页 |
2.2.3 文本抽样 | 第24页 |
2.3 分类模型 | 第24-29页 |
2.3.1 粗粒度情感分析相关机器模型 | 第24-27页 |
2.3.2 细粒度情感分析相关机器模型 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于条件随机场的情感要素识别 | 第30-43页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 语料标注 | 第30-32页 |
3.2.1 Tri-training协同训练 | 第30-31页 |
3.2.2 基于Tri-training协同训练的语料标注 | 第31-32页 |
3.3 特征选择 | 第32-35页 |
3.3.1 词与词性特征 | 第32-33页 |
3.3.2 依存句法特征 | 第33-35页 |
3.3.3 领域本体特征 | 第35页 |
3.3.4 情感评价信息特征 | 第35页 |
3.4 训练语料的构建 | 第35-36页 |
3.5 特征模板的构建 | 第36-38页 |
3.6 实验结果与分析 | 第38-42页 |
3.6.1 语料的获取及预处理结果 | 第38-39页 |
3.6.2 情感要素识别实验 | 第39-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于语法树剪枝的评价单元抽取 | 第43-52页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 领域本体的构建 | 第44-45页 |
4.3 评价单元句法路径库的构建 | 第45-47页 |
4.4 基于语法树剪枝的评价单元的抽取 | 第47-49页 |
4.5 实验结果与分析 | 第49-51页 |
4.5.1 评价单元句法路径库构建 | 第49-50页 |
4.5.2 剪枝后情感要素的识别 | 第50-51页 |
4.5.3 评价单元的抽取 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目目录 | 第61页 |