| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 课题研究内容与创新 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 2 MeRIP-Seq测序数据分析综述 | 第22-31页 |
| 2.1 MeRIP-Seq的技术原理 | 第22-23页 |
| 2.2 MeRIP-Seq高通测序数据的处理流程 | 第23-25页 |
| 2.3 聚类算法综述 | 第25-29页 |
| 2.4 聚类分析中的相似性度量方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 MeT-DB V2.0的设计与实现 | 第31-51页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第31-33页 |
| 3.2 数据库设计 | 第33-38页 |
| 3.3 基因组浏览器设计 | 第38-42页 |
| 3.4 网页设计与功能实现 | 第42-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 层次聚类算法的研究与改进 | 第51-62页 |
| 4.1 层次聚类算法的基本思想 | 第51-52页 |
| 4.2 层次聚类算法的分析 | 第52-53页 |
| 4.3 基于属性权重的层次聚类算法 | 第53-55页 |
| 4.4 仿真数据分析 | 第55-59页 |
| 4.5 真实数据分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 基于Dirichlet过程贝塔二项式混合模型的聚类算法 | 第62-76页 |
| 5.1 DPBBM模型 | 第62-65页 |
| 5.2 参数推断 | 第65-67页 |
| 5.3 仿真数据分析 | 第67-71页 |
| 5.4 真实数据分析 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简介 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |