| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 变量选择方法的研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.2 Cox模型的研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 文章内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 Cox模型以及变量选择方法的理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 生存分析中Cox模型的介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基本函数 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Cox模型 | 第16-18页 |
| 2.2 基于线性回归模型的变量选择方法的介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Lasso方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Adaptive Lasso方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Elastic Net方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Adaptive Elastic Net方法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 Adaptive Elastic Net方法在Cox模型中的应用 | 第24-41页 |
| 3.1 模型改进的背景 | 第24页 |
| 3.2 Cox模型下的Adaptive Elastic Net方法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 Adaptive Elastic Net估计的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Adaptive Elastic Net估计的求解 | 第25-28页 |
| 3.2.3 Adaptive Elastic Net估计的组效应性质 | 第28-31页 |
| 3.3 随机模拟 | 第31-38页 |
| 3.4 乳腺癌基因表达谱数据的实例分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
