| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 隐私保护技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 多方统计计算研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.5 论文安排 | 第14-16页 |
| 1.6 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 多输入函数加密 | 第17-32页 |
| 2.1 函数加密基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 函数加密定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 安全性定义 | 第18-19页 |
| 2.2 经典函数加密方案 | 第19-25页 |
| 2.2.1 同态加密 | 第19-20页 |
| 2.2.2 混淆电路 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于属性加密 | 第22-23页 |
| 2.2.4 Goldwasser函数加密方案 | 第23-25页 |
| 2.3 多输入函数加密 | 第25-31页 |
| 2.3.1 多输入函数加密定义 | 第25页 |
| 2.3.2 多密钥全同态加密方案 | 第25-28页 |
| 2.3.3 多输入函数加密方案 | 第28-29页 |
| 2.3.4 正确性与安全性 | 第29-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于函数加密的在线STTP多方统计计算 | 第32-47页 |
| 3.1 多方统计计算基础 | 第32-38页 |
| 3.1.1 计算模型 | 第32-36页 |
| 3.1.2 数据分布模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 敌手模型 | 第37-38页 |
| 3.2 基于函数加密和在线STTP模型的多方统计计算方案 | 第38-45页 |
| 3.2.1 多方统计计算应用场景分析 | 第38-40页 |
| 3.2.2 统计计算方案设计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 平均值 | 第41-42页 |
| 3.2.4 安全性分析 | 第42页 |
| 3.2.5 实验分析 | 第42-45页 |
| 3.3 小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于函数加密的聚合树统计计算 | 第47-59页 |
| 4.1 海量参与者的统计计算应用场景分析 | 第47-48页 |
| 4.2 基于函数加密和聚合树的多方统计计算方案 | 第48-58页 |
| 4.2.1 统计量分解 | 第48-50页 |
| 4.2.2 Drosatos数据聚合方案 | 第50-51页 |
| 4.2.3 统计计算方案设计 | 第51-53页 |
| 4.2.4 一元线性回归 | 第53-54页 |
| 4.2.5 安全性分析 | 第54-55页 |
| 4.2.6 实验分析 | 第55-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第66页 |