基于多智能体的人群行为建模及仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 人群仿真研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 人群运动行为建模研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 人群决策行为建模研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基础理论与技术 | 第21-31页 |
| 2.1 多智能体人群仿真 | 第21-24页 |
| 2.1.1 智能体 | 第21页 |
| 2.1.2 基于智能体的模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多智能体系统 | 第22页 |
| 2.1.4 Repast仿真系统 | 第22-24页 |
| 2.2 模糊逻辑 | 第24-26页 |
| 2.2.1 模糊逻辑规则与清晰逻辑规则 | 第24-25页 |
| 2.2.2 隶属度函数 | 第25-26页 |
| 2.3 进化算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 遗传编程 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 人群运动行为建模方法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 人群运动行为模型比较 | 第31-32页 |
| 3.2 人群运动模型架构设计 | 第32-33页 |
| 3.3 寻隙行为建模 | 第33-39页 |
| 3.3.1 间隙探测 | 第34-35页 |
| 3.3.2 间隙选择 | 第35-37页 |
| 3.3.3 寻隙行为 | 第37-39页 |
| 3.4 跟随行为建模 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 人群决策行为建模方法研究 | 第43-59页 |
| 4.1 人群决策行为模型比较 | 第43-44页 |
| 4.2 决策问题定义 | 第44-47页 |
| 4.2.1 决策定义为分类问题 | 第44-46页 |
| 4.2.2 决策定义为回归问题 | 第46-47页 |
| 4.3 决策规则表示 | 第47-49页 |
| 4.3.1 规则树 | 第48-49页 |
| 4.3.2 隶属度函数 | 第49页 |
| 4.4 决策规则评估方法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 传统评估法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 优先级评估法 | 第52-54页 |
| 4.5 协同进化算法 | 第54-57页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第54-55页 |
| 4.5.2 染色体编码 | 第55-56页 |
| 4.5.3 算子操作 | 第56页 |
| 4.5.4 适应度评价 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验研究与结果分析 | 第59-75页 |
| 5.1 人群运动行为模拟分析 | 第59-67页 |
| 5.1.1 实验场景说明 | 第59-60页 |
| 5.1.2 仿真环境设置 | 第60页 |
| 5.1.3 微观个体评估 | 第60-63页 |
| 5.1.4 宏观群体评估 | 第63-65页 |
| 5.1.5 人群规模性能分析 | 第65-66页 |
| 5.1.6 大型真实场景模拟 | 第66-67页 |
| 5.2 人群决策行为模拟分析 | 第67-74页 |
| 5.2.1 模拟场景分析 | 第67-71页 |
| 5.2.2 真实场景分析 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
