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多代理系统在微电网中的应用研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
abstract第12-14页
第一章 绪论第20-36页
    1.1 研究意义及课题发展方向第20-23页
        1.1.1 课题研究背景及意义第20-22页
        1.1.2 用于微电网的MAS平台的发展规律第22-23页
    1.2 MAS实现微电网基本需求的研究现状第23-26页
        1.2.1 有功功率协调控制及频率控制第23-25页
        1.2.2 无功功率协调控制及电压控制第25-26页
    1.3 MAS实现微电网高级需求的研究现状第26-32页
        1.3.1 微电网的成本率优化问题第26-29页
        1.3.2 零售电力市场中纳什均衡点的求解第29-32页
    1.4 本文研究内容及章节安排第32-36页
第二章 适用于微电网的MAS功能开发和实验系统第36-45页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 系统的设计理念介绍第37-42页
        2.2.1 基础功能模块的开发第38-40页
        2.2.2 Debug工具包的开发第40-42页
        2.2.3 自动化数据处理第42页
    2.3 开发和实验系统的整体结构图第42-43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 基于MAS的微电网中连续变化物理量的实时跟踪方法第45-63页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 功率跟踪方法介绍第47-51页
        3.2.1 MAS平台结构第47页
        3.2.2 Monitor Agent初始化物理量跟踪流程第47页
        3.2.3 设备Agent在物理量跟踪中的功能第47-48页
        3.2.4 Monitor Agent在物理量跟踪中的功能第48-49页
        3.2.5 误差修正第49-51页
        3.2.6 MAS的时间同步技术第51页
    3.3 仿真设置第51-55页
        3.3.1 仿真参数设置以及运行环境介绍第51-54页
        3.3.2 时间间隔设定第54页
        3.3.3 仿真场景设定第54-55页
    3.4 仿真结果第55-62页
        3.4.1 对比方法介绍第55页
        3.4.2 跟踪实时性能的计算公式第55-56页
        3.4.3 仿真结果展示第56-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 孤岛模式下微电网中基于MAS的高性能有功功率协调控制方法.第63-78页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 协调控制方法介绍第64-69页
        4.2.1 本章仿真使用的微电网及对应的MAS平台结构第64页
        4.2.2 协调控制的完整流程第64-67页
        4.2.3 有功功率协调控制方法:一个实例的解释第67-69页
    4.3 仿真设置第69-70页
        4.3.1 参数设置第69页
        4.3.2 性能参数定义第69-70页
    4.4 仿真结果第70-77页
        4.4.1 实验1与实验2第70-72页
        4.4.2 对比方法第72-73页
        4.4.3 实验3第73-74页
        4.4.4 实验4第74-76页
        4.4.5 实验5第76-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 基于MAS的快速分布式微电网成本率优化方法第78-95页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 微电网中成本率优化目标的数学模型第79-80页
    5.3 成本率优化方法介绍第80-85页
        5.3.1 MAS架构第80页
        5.3.2 成本率优化的基本原理介绍第80-81页
        5.3.3 成本率优化详细流程说明第81-85页
    5.4 对比方法介绍及仿真参数设定第85-89页
        5.4.1 对比方法介绍第85-86页
        5.4.2 仿真中CG的各类成本率函数第86-88页
        5.4.3 仿真参数设置第88-89页
    5.5 仿真结果及分析第89-94页
        5.5.1 本章方法的运算结果和计算时间第89-91页
        5.5.2 不同方法的运算时间对比第91页
        5.5.3 不同方法的运算结果质量对比第91-93页
        5.5.4 不同?P数值对计算时间的影响第93-94页
    5.6 本章小结第94-95页
第六章 开放售电的微电网场景中基于MAS的纳什均衡快速优选方法第95-109页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 市场环境及数学模型介绍第96-97页
        6.2.1 本章设置的市场环境第96页
        6.2.2 纳什均衡点求解的数学模型第96-97页
    6.3 方法的详细介绍第97-104页
        6.3.1 分布式牛顿迭代法第97-100页
        6.3.2 全局纳什均衡点的计算与优选流程第100-104页
    6.4 仿真与结果第104-107页
        6.4.1 仿真参数设置第104-105页
        6.4.2 仿真结果第105-107页
    6.5 本章小结第107-109页
第七章 总结与展望第109-112页
    7.1 研究工作总结第109-110页
    7.2 未来工作展望第110-112页
参考文献第112-122页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第122页

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