| 符号列表 | 第10-12页 |
| 缩略语表 | 第12-16页 |
| 摘要 | 第16-18页 |
| Abstract | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第20-43页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.2 STAP技术的发展历史与研究现状 | 第23-36页 |
| 1.2.1 STAP技术的发展历史 | 第23-26页 |
| 1.2.2 STAP技术的研究现状 | 第26-36页 |
| 1.3 稀疏表示STAP技术探讨 | 第36-40页 |
| 1.3.1 稀疏表示STAP技术的研究现状 | 第36-38页 |
| 1.3.2 相关问题讨论 | 第38-40页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第40-43页 |
| 第二章 稀疏表示STAP理论基础 | 第43-63页 |
| 2.1 引言 | 第43页 |
| 2.2 STAP基本理论 | 第43-53页 |
| 2.2.1 STAP信号模型 | 第43-46页 |
| 2.2.2 杂波谱特性 | 第46-49页 |
| 2.2.3 最优处理器 | 第49-50页 |
| 2.2.4 STAP性能评价准则 | 第50-53页 |
| 2.3 稀疏表示基本理论 | 第53-58页 |
| 2.3.1 稀疏表示信号模型 | 第53-54页 |
| 2.3.2 稀疏表示方法概述 | 第54-58页 |
| 2.4 STAP中的稀疏内涵 | 第58-62页 |
| 2.4.1 STAP字典 | 第58-59页 |
| 2.4.2 杂波信号的稀疏性 | 第59-61页 |
| 2.4.3 稀疏表示STAP技术的可行途径和优势 | 第61-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 基于稀疏表示的杂波白化STAP方法 | 第63-92页 |
| 3.1 引言 | 第63页 |
| 3.2 基于SA-MUSIC的杂波白化STAP算法 | 第63-73页 |
| 3.2.1 SA-MUSIC理论 | 第64-66页 |
| 3.2.2 SA-MUSIC-STAP算法 | 第66-68页 |
| 3.2.3 仿真实验与分析 | 第68-73页 |
| 3.3 基于M-FCSBL的杂波白化STAP算法 | 第73-91页 |
| 3.3.1 FCSBL算法 | 第73-78页 |
| 3.3.2 M-FCSBL算法 | 第78-79页 |
| 3.3.3 收敛性分析 | 第79-81页 |
| 3.3.4 M-FCSBL-STAP算法 | 第81-82页 |
| 3.3.5 仿真实验与分析 | 第82-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第四章 基于稀疏表示的杂波零陷STAP方法 | 第92-112页 |
| 4.1 引言 | 第92-93页 |
| 4.2 基于子空间扩张的杂波零陷STAP算法 | 第93-101页 |
| 4.2.1 子空间扩张思想 | 第93-95页 |
| 4.2.2 SAu-STAP算法 | 第95-97页 |
| 4.2.3 仿真实验与分析 | 第97-101页 |
| 4.3 基于原子挑选的杂波零陷STAP算法 | 第101-111页 |
| 4.3.1 稀疏表示下的杂波子空间估计 | 第101-103页 |
| 4.3.2 原子挑选准则 | 第103-104页 |
| 4.3.3 SRCN-STAP算法 | 第104-105页 |
| 4.3.4 仿真实验与分析 | 第105-111页 |
| 4.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 第五章 基于稀疏表示的非平稳杂波抑制方法 | 第112-125页 |
| 5.1 引言 | 第112-113页 |
| 5.2 杂波的距离依赖性 | 第113-117页 |
| 5.2.1 矩形平面阵下的STAP信号模型 | 第113-114页 |
| 5.2.2 杂波的距离依赖性分析 | 第114-117页 |
| 5.3 基于稀疏表示的子空间投影预处理STAP算法 | 第117-124页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第118-120页 |
| 5.3.2 仿真实验与分析 | 第120-124页 |
| 5.4 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 针对网格失配问题的稀疏表示STAP方法 | 第125-135页 |
| 6.1 引言 | 第125页 |
| 6.2 STAP字典的网格失配问题 | 第125-128页 |
| 6.3 基于局域搜索的SRCN-STAP算法 | 第128-134页 |
| 6.3.1 算法原理 | 第128-131页 |
| 6.3.2 仿真实验与分析 | 第131-134页 |
| 6.4 本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 结论与展望 | 第135-138页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第135-136页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-157页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第157-158页 |