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基于经验模态分解方法的光声信号处理研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 光声成像系统发展现状第17-18页
        1.2.2 光声信号处理方法研究现状第18-19页
        1.2.3 经验模态分解研究现状第19-21页
    1.3 本文研究内容第21-22页
    1.4 章节安排第22-24页
第二章 经验模态分解基本理论第24-34页
    2.1 希尔伯特-黄变换原理第24-27页
        2.1.1 希尔伯特变换第24-25页
        2.1.2 瞬时频率定义第25-27页
    2.2 经验模态分解方法第27-32页
        2.2.1 经验模态分解过程第27-30页
        2.2.2 经验模态分解特征第30-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 IMF分量频率选取重构方法第34-46页
    3.1 重构信号降噪评价标准第34-35页
    3.2 基于IMF分量频率选取重构第35-37页
    3.3 仿真分析第37-43页
        3.3.1 单分量信号重构仿真第37-39页
        3.3.2 多分量信号重构仿真第39-43页
    3.4 本章小结第43-46页
第四章 基于参考信号互相关处理重构方法第46-60页
    4.1 基于光声信号特征的重构方法第46-50页
        4.1.1 相干平均第46-47页
        4.1.2 互相关处理第47-48页
        4.1.3 基于参考信号互相关处理信号重构第48-50页
    4.2 仿真分析第50-58页
        4.2.1 非平稳信号重构仿真第50-52页
        4.2.2 线性扫频信号重构仿真第52-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第五章 实测光声信号处理分析第60-70页
    5.1 光声信号的经验模态分解第60-64页
        5.1.1 参考信号选取分析第60-61页
        5.1.2 光声信号经验模态分解处理第61-64页
    5.2 光声信号重构分析第64-69页
        5.2.1 光声信号IMF分量频率选取重构第64-65页
        5.2.2 基于光声参考信号互相关处理重构第65-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文工作总结第70-71页
    6.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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