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基于样本子集差异基因表达检测的统计方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-28页
   ·生物芯片概述第13页
   ·基因芯片简介第13-18页
     ·基因芯片的原理第13-17页
     ·基因芯片的分类第17页
     ·基因芯片的应用第17-18页
   ·基因芯片数据差异基因表达检测统计方法第18-23页
     ·差异基因表达检测概述第19页
     ·传统差异基因表达检测的方法第19-21页
     ·其他相关的差异基因表达检测方法第21-23页
   ·微阵列基因芯片数据的网络资源介绍第23-25页
   ·本文工作第25-28页
第2章 差异基因表达检测样本子集过表达的统计方法第28-43页
   ·生物学背景第28-30页
   ·差异基因表达检测统计方法介绍第30-36页
     ·基于均值的差异基因表达检测方法第31-32页
     ·基于中值的差异基因表达检测方法第32-35页
     ·基于样本表达值特定百分比的差异基因表达检测方法第35-36页
   ·实验与分析第36-42页
     ·ROC 曲线比较第36-39页
     ·FDR 曲线比较第39-41页
     ·算法分析第41-42页
   ·讨论第42-43页
第3章 TriORT 差异基因表达检测统计方法第43-53页
   ·引言第43页
   ·TriORT 方法第43-45页
   ·实验与分析第45-52页
     ·仿真研究第45-49页
     ·真实数据研究第49-52页
   ·小结第52-53页
第4章 TriMOST 差异基因表达检测统计方法第53-68页
   ·引言第53-54页
   ·TriMOST 方法第54-57页
   ·实验与分析第57-67页
     ·仿真研究第57-61页
     ·真实数据研究第61-67页
   ·小结第67-68页
第5章 差异基因表达检测统计方法在乳腺癌数据上的应用第68-89页
   ·引言第68-70页
   ·差异基因表达检测方法第70-73页
     ·已有方法介绍第71-72页
     ·TriORT 方法和TriMOST 方法第72-73页
   ·实验与分析第73-87页
     ·ROC 曲线仿真实验第74-76页
     ·FDR 曲线仿真实验第76-79页
     ·真实数据集实验第79-83页
     ·各方法找到的乳腺相关的基因分析第83-87页
   ·小结第87-89页
结论第89-93页
参考文献第93-103页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第103-105页
致谢第105-106页

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