摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及动态 | 第16-18页 |
1.3 本论文的主要创新成果及工作安排 | 第18-21页 |
第二章 雷达前视扫描成像的信号模型 | 第21-29页 |
2.1 前视成像几何模型 | 第21-24页 |
2.1.1 静止平台前视成像几何模型 | 第21-22页 |
2.1.2 匀速运动平台前视成像几何模型 | 第22-23页 |
2.1.3 俯冲运动平台前视成像几何模型 | 第23-24页 |
2.2 方位向回波建模 | 第24-26页 |
2.3 反卷积及其病态性 | 第26-29页 |
第三章 基于香农熵先验的最大后验雷达角超分辨算法 | 第29-51页 |
3.1 贝叶斯估计 | 第29-30页 |
3.2 基于香农熵先验的多通道雷达前视角超分辨算法 | 第30-41页 |
3.2.1 引言 | 第30-31页 |
3.2.2 单脉冲和差通道最大后验模型 | 第31-33页 |
3.2.3 算法求解 | 第33-34页 |
3.2.4 仿真处理 | 第34-41页 |
3.2.5 总结 | 第41页 |
3.3 置信框架 | 第41-51页 |
3.3.1 引言 | 第41-42页 |
3.3.2 最大后验模型 | 第42页 |
3.3.3 贝叶斯置信框架估计参数 | 第42-45页 |
3.3.4 仿真处理 | 第45-50页 |
3.3.5 总结 | 第50-51页 |
第四章 基于Tsallis熵先验的最大后验雷达角超分辨算法 | 第51-61页 |
4.1 引言 | 第51-52页 |
4.2 基于Tsallis熵先验的最大后验超分辨算法 | 第52-54页 |
4.3 超分辨迭代算法 | 第54页 |
4.4 仿真处理 | 第54-60页 |
4.5 总结 | 第60-61页 |
第五章 改进的自适应迭代超分辨方法 | 第61-67页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 改进的自适应迭代算 | 第61-64页 |
5.3 仿真测试 | 第64-66页 |
5.3.1 本章方法的性能 | 第64-66页 |
5.3.2 本章方法与其他方法性能比较 | 第66页 |
5.4 总结 | 第66-67页 |
第六章 总结 | 第67-69页 |
6.1 论文总结 | 第67-68页 |
6.2 研究展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |