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基于反卷积的雷达角超分辨成像方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及动态第16-18页
    1.3 本论文的主要创新成果及工作安排第18-21页
第二章 雷达前视扫描成像的信号模型第21-29页
    2.1 前视成像几何模型第21-24页
        2.1.1 静止平台前视成像几何模型第21-22页
        2.1.2 匀速运动平台前视成像几何模型第22-23页
        2.1.3 俯冲运动平台前视成像几何模型第23-24页
    2.2 方位向回波建模第24-26页
    2.3 反卷积及其病态性第26-29页
第三章 基于香农熵先验的最大后验雷达角超分辨算法第29-51页
    3.1 贝叶斯估计第29-30页
    3.2 基于香农熵先验的多通道雷达前视角超分辨算法第30-41页
        3.2.1 引言第30-31页
        3.2.2 单脉冲和差通道最大后验模型第31-33页
        3.2.3 算法求解第33-34页
        3.2.4 仿真处理第34-41页
        3.2.5 总结第41页
    3.3 置信框架第41-51页
        3.3.1 引言第41-42页
        3.3.2 最大后验模型第42页
        3.3.3 贝叶斯置信框架估计参数第42-45页
        3.3.4 仿真处理第45-50页
        3.3.5 总结第50-51页
第四章 基于Tsallis熵先验的最大后验雷达角超分辨算法第51-61页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 基于Tsallis熵先验的最大后验超分辨算法第52-54页
    4.3 超分辨迭代算法第54页
    4.4 仿真处理第54-60页
    4.5 总结第60-61页
第五章 改进的自适应迭代超分辨方法第61-67页
    5.1 引言第61页
    5.2 改进的自适应迭代算第61-64页
    5.3 仿真测试第64-66页
        5.3.1 本章方法的性能第64-66页
        5.3.2 本章方法与其他方法性能比较第66页
    5.4 总结第66-67页
第六章 总结第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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