基于轨迹数据挖掘的新能源出租车充电特征研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-17页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第17-22页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 轨迹数据挖掘概述 | 第26-47页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 数据源介绍 | 第28-31页 |
| 2.3 轨迹数据的预处理 | 第31-39页 |
| 2.4 轨迹的管理及索引 | 第39-44页 |
| 2.5 轨迹数据的挖掘及应用 | 第44-47页 |
| 3 基于轨迹数据挖掘的充电站推荐研究 | 第47-77页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 新能源出租车司机行为分析 | 第49-59页 |
| 3.3 新能源出租车状态分析及建模 | 第59-68页 |
| 3.4 充电站推荐系统的评估 | 第68-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于轨迹数据挖掘的充电资源配置研究 | 第77-102页 |
| 4.1 引言 | 第77-79页 |
| 4.2 充电站选址模型研究 | 第79-83页 |
| 4.3 充电桩配置模型研究 | 第83-90页 |
| 4.4 充电资源配置的结果分析 | 第90-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 5 基于轨迹数据挖掘的新能源出租车事件检测研究 | 第102-131页 |
| 5.1 引言 | 第102-105页 |
| 5.2 基于事件检测的新能源汽车电池衰减特性研究 | 第105-116页 |
| 5.3 基于事件检测的充电资源调度方案研究 | 第116-130页 |
| 5.4 本章小结 | 第130-131页 |
| 6 全文总结与展望 | 第131-134页 |
| 6.1 全文总结 | 第131-132页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 附录(攻读学位期间发表论文目录) | 第146页 |
