| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 数据校正技术相关研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 MES系统相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路及论文结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 G石化MES物料平衡现状及问题分析 | 第20-33页 |
| 2.1 MES应用简介及主要架构 | 第20-23页 |
| 2.1.1 MES在石化企业的应用 | 第20-21页 |
| 2.1.2 MES主要功能 | 第21-22页 |
| 2.1.3 MES集成架构 | 第22-23页 |
| 2.2 石化物流数据的特点 | 第23-24页 |
| 2.3 物料平衡数据的预处理 | 第24-25页 |
| 2.4 G石化目前MES物料平衡流程 | 第25-27页 |
| 2.5 G石化物料平衡中存在的问题 | 第27-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 G石化物料平衡数据校正的优化方案设计 | 第33-43页 |
| 3.1 物料平衡模型的分层平衡策略 | 第33-35页 |
| 3.2 分层次数据校正技术原理 | 第35-36页 |
| 3.3 协方差Q值的估算 | 第36-40页 |
| 3.3.1 测量值的方差—协方差矩阵计算 | 第36页 |
| 3.3.2 测量误差方差σ_i~2值的选取 | 第36-37页 |
| 3.3.3 两种协方差算法校正结果的实例对比 | 第37-40页 |
| 3.4 按优化方案构建催化连续重整装置物流测量网络 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 优化方案实施效果及保障措施 | 第43-52页 |
| 4.1 优化方案实例应用的数据校正结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.2 数据校正优化方案实施的保障措施 | 第46-51页 |
| 4.2.1 合理运用分层次建模 | 第46-47页 |
| 4.2.2 强化数据校正及分析 | 第47-48页 |
| 4.2.3 落实统计精细化管理 | 第48-49页 |
| 4.2.4 高效运用平衡数据结果 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |