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P2P网贷借款人违约风险识别--以“人人贷”为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1绪论第12-20页
    1.1 选题背景第12-16页
        1.1.1 P2P网络借贷第12-13页
        1.1.2 P2P网络借贷在中国的发展第13-15页
        1.1.3 我国P2P网络借贷的风险第15-16页
    1.2 研究内容第16-17页
    1.3 研究方法第17-18页
    1.4 研究的学术贡献第18页
    1.5 论文章节框架第18-20页
2 文献综述第20-34页
    2.1 P2P网络借贷平台的概念第20-21页
    2.2 P2P网络借贷研究方向综述第21-30页
        2.2.1 P2P网络借贷的有效性第22页
        2.2.2 社会资本对P2P网络借贷的影响第22-23页
        2.2.3 P2P网贷投资人的羊群效应第23-24页
        2.2.4 P2P网贷借贷可得性分析第24-25页
        2.2.5 P2P网络借贷的风险评估及决策第25-27页
        2.2.6 P2P网络借贷的信任机制第27-28页
        2.2.7 P2P网络借贷项目描述第28-29页
        2.2.8 P2P网贷投资人的歧视行为第29页
        2.2.9 其他研究第29-30页
    2.3 P2P网络借贷信用风险度量方法第30-34页
        2.3.1 传统的信用评估方法第30-31页
        2.3.2 新型的综合评估模型第31-32页
        2.3.3 信贷风险度量方法比较及本文方法选择第32-34页
3 理论模型的建立与实证数据准备第34-54页
    3.1 国内主要P2P借贷平台的信用评价机制第34-40页
        3.1.1 “拍拍贷”第34-35页
        3.1.2 “人人贷”第35-37页
        3.1.3 “金陵e贷”第37-38页
        3.1.4 “你我贷”第38-39页
        3.1.5 总结以及实证数据选择第39-40页
    3.2 理论模型的建立第40-46页
        3.2.1 P2P网络借贷平台信用机制对借款人信用风险的识别第40-43页
        3.2.2 P2P网络借贷投资人对借款人信用风险的识别第43-46页
    3.3 实证数据与变量第46-54页
        3.3.1 数据选取与网站特征描述第46页
        3.3.2 “人人贷”借款流程第46-47页
        3.3.3 变量情况说明第47-52页
        3.3.4 变量的描述性统计第52-54页
4 “人人贷”借款人违约风险的实证分析第54-69页
    4.1 网贷平台的信用机制风险识别能力第54-64页
        4.1.1 网贷平台信用分数对借款人违约风险的识别分析第54-55页
        4.1.2 借款人的信用分数和其他信息对借款人违约风险的识别分析第55-58页
        4.1.3 模型1和模型2的比较第58-63页
        4.1.4 总结与建议第63-64页
    4.2 投资者的风险识别能力分析第64-66页
    4.3 对我国P2P平台改进其信用机制的建议第66-69页
5 总结与展望第69-72页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 研究不足与研究展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与研究的课题第77-78页
致谢第78页

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