| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 Feature Selection | 第8-20页 |
| 1.1 Introduction | 第8-15页 |
| 1.1.1 Label categorization | 第10-12页 |
| 1.1.2 Selection Strategy categorization | 第12-15页 |
| 1.2 Related work | 第15-17页 |
| 1.3 Averaging and Feature Selection | 第17-18页 |
| 1.4 Objective of this work | 第18页 |
| 1.5 Summary | 第18-20页 |
| 第2章 Emerging Challenges and Related Work | 第20-42页 |
| 2.1 High Dimensionality | 第20-27页 |
| 2.1.1 Stability | 第21-24页 |
| 2.1.2 Sparsity | 第24-25页 |
| 2.1.3 Multi-source feature selection | 第25-27页 |
| 2.2 Big Data | 第27-40页 |
| 2.2.1 Scalability | 第28-29页 |
| 2.2.2 Real-time processing | 第29-33页 |
| 2.2.3 Distributed Feature Selection | 第33-36页 |
| 2.2.4 Multi-Source Data and Multi-View Data | 第36-38页 |
| 2.2.5 Visualization and Interpretability | 第38-39页 |
| 2.2.6 Model Selection | 第39-40页 |
| 2.3 Summary | 第40-42页 |
| 第3章 Unsupervised Feature Selection | 第42-50页 |
| 3.1 Multi-view Unsupervised Feature Selection | 第43-47页 |
| 3.2 Experiments | 第47-48页 |
| 3.2.1 Datasets | 第47页 |
| 3.2.2 Parameter setting | 第47-48页 |
| 3.2.3 Methods of Comparison | 第48页 |
| 3.2.4 Performance comparison | 第48页 |
| 3.3 Summary | 第48-50页 |
| 第4章 Conclusion and Future work | 第50-52页 |
| 4.1 Conclusion | 第50-51页 |
| 4.2 Future work | 第51-52页 |
| Reference | 第52-60页 |
| Published Papers and Scientific Research Participation | 第60-62页 |
| Acknowledgements | 第62-63页 |
