首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于决策树方法的非平衡问题数值分析与算法改进

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-10页
第一章 引言第10-14页
    1.1 研究背景第10-13页
    1.2 本文主要工作第13-14页
第二章 决策树第14-19页
    2.1 C4.5算法第14-16页
    2.2 实例应用第16-19页
第三章 不同因素对决策树分类效果的影响及数值分析第19-34页
    3.1 评价指标第19-21页
    3.2 单个因素对决策树分类效果的影响第21-26页
    3.3 多个因素共同作用的影响第26-34页
第四章 LRDT算法第34-39页
    4.1 基本思想第34-36页
    4.2 算法介绍第36-39页
第五章 实验第39-45页
    5.1 数据介绍第39页
    5.2 实验结果第39-45页
第六章 结论第45-46页
参考文献第46-48页
致谢第48页

论文共48页,点击 下载论文
上一篇:基于多示例学习的弱监督遥感图像车辆检测
下一篇:基于氨基酸组成及其理化性质的鱼虾抗性多肽的识别和预测