摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 微服务的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 健康检查的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 负载均衡的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.4 配置更新的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 组织结构 | 第16-18页 |
第2章 服务调用的相关技术研究 | 第18-29页 |
2.1 Spring Cloud 框架 | 第18-19页 |
2.2 服务发现组件对比 | 第19-22页 |
2.2.1 Zookeeper | 第20页 |
2.2.2 Eureka | 第20-22页 |
2.3 各个平台健康检查机制的对比 | 第22-24页 |
2.3.1 ASP.NET Core 框架上的健康检查 | 第22-23页 |
2.3.2 Kubernetes 框架上的健康检查机制 | 第23页 |
2.3.3 Eureka 健康检查的对比分析 | 第23-24页 |
2.4 Ribbon 负载均衡策略动态更新缺陷 | 第24-26页 |
2.5 Spring Cloud Bus 配置更新缺陷 | 第26-27页 |
2.6 问题提出 | 第27-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 Eureka健康检查机制优化 | 第29-42页 |
3.1 Eureka 健康检查机制分析 | 第29-36页 |
3.1.1 Eureka 原理分析 | 第29-30页 |
3.1.2 服务注册与发现原理分析 | 第30-33页 |
3.1.3 服务心跳机制原理分析 | 第33-34页 |
3.1.4 Eureka 健康检查分析 | 第34-36页 |
3.2 Eureka 健康检查机制优化设计 | 第36-38页 |
3.2.1 健康检查监控设计 | 第36-37页 |
3.2.2 Eureka 健康检查优化设计 | 第37-38页 |
3.3 Eureka 健康检查机制优化实现 | 第38-41页 |
3.3.1 关键代码 | 第38-39页 |
3.3.2 优化后的服务调用 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 配置资源的更新 | 第42-56页 |
4.1 配置资源的更新分析 | 第42-48页 |
4.1.1 Ribbon 负载均衡策略动态更新分析 | 第42-47页 |
4.1.2 Spring Cloud Bus 配置更新改进分析 | 第47-48页 |
4.2 配置资源的更新设计 | 第48-51页 |
4.2.1 Ribbon 负载均衡策略动态更新设计 | 第48-51页 |
4.2.2 Spring Cloud Bus 配置更新改进设计 | 第51页 |
4.3 配置资源的更新实现 | 第51-54页 |
4.3.1 Ribbon 负载均衡策略动态更新实现 | 第51-54页 |
4.3.2 Spring Cloud Bus 配置更新改进实现 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第5章 实验验证和结果分析 | 第56-73页 |
5.1 健康检查功能验证 | 第56-61页 |
5.1.1 实验环境搭建 | 第56-57页 |
5.1.2 测试用例设计 | 第57-58页 |
5.1.3 测试结果与分析 | 第58-61页 |
5.2 健康检查性能验证 | 第61-63页 |
5.2.1 测试指标 | 第61页 |
5.2.2 测试结果与分析 | 第61-63页 |
5.3 资源动态更新功能验证 | 第63-72页 |
5.3.1 Ribbon 负载策略动态更新 | 第63-67页 |
5.3.2 Spring Cloud Bus 配置更新改进 | 第67-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第80页 |